为何要在石油和天然气行业中运用数字孪生

石油和天然气行业持续面临着改进作业效率的压力。为了变得更加高瞻远瞩，做出更好的决策，并预测对极端事件的反应，石油和天然气企业必须分析和使用数据。

但是，某些数据无法量化或转化为知识。了解使用数字孪生进行预测分析如何在存有信息差距的情况下实现优质运营。

本次点播式网络研讨会的学习内容：

• 什么是数字孪生以及如何在预测工程分析中使用
• 为什么以及如何使用数字孪生来填补信息差距
• 如何使用不同的仿真类型和保真度
• 数字孪生使用场景示例

轻松监控石油和天然气数据分析

智能报告和数据分析应用于多学科工程仿真，即使在无法测量数据或无法将数据转化为见解的情况下也能提供预测分析。使用仿真与石油和天然气数据分析，企业可以预测热传导、流体、液压、电气系统、电磁反应、化学、声学、振动、应力、颗粒、结构、机械耐久性和疲劳、材料、分子和运动。

石油和天然气公司运用数字孪生的优势所在

数字孪生是维持生产设施运营的物理资产的数字化表示。除了在没有足够数据用于决策时快速将实时输入转换为输出之外，数字孪生还可以通过其基于物理场的仿真帮助填补信息差距，从而实现准确的预测分析。观看网络研讨会，了解石油和天然气公司运用数字孪生的其他优势，包括：

• 优化运营
• 减少停机时间
• 延长资产预期寿命
• 降低运营费用

使用预测分析进行石油和天然气行业的仿真

石油和天然气生产中使用了三种基于物理场的保真度模型类型：高保真（3D）、仿真级别 1D 或 2D 以及降阶模型。高保真模型可以处理复杂的功能并揭示有关装配组件的见解，但不适用于整个系统。系统级仿真提供多个作业区域的中低级细节。综合起来，这些仿真策略可以处理管道中流体分布不良或组件疲劳、损坏或开裂的风险，以及其他看似不可能的情况。

有兴趣将石油和天然气领域的仿真与预测分析相结合吗？观看网络研讨会！