Il digital twin predittivo nel settore del petrolio e del gas

Le compagnie petrolifere e del gas sono sotto costante pressione per migliorare la propria efficienza operativa. Per diventare più esperti, prendere decisioni migliori e anticipare le reazioni a eventi estremi, le aziende del settore devono analizzare e utilizzare i dati.

Tuttavia, alcuni dati non possono essere quantificati o trasformati in conoscenze. Scopri come l'analisi predittiva insieme al digital twin aiutano le aziende a raggiungere l’eccellenza operativa anche quando sono presenti lacune informative.

Argomenti trattati nel webinar:

• Cos'è un digital twin e come viene utilizzato nell'analisi ingegneristica predittiva
• Perché e come utilizzare un digital twin per colmare le lacune informative
• Come vengono utilizzati diversi tipi di simulazione
• Esempi di scenari di utilizzo del digital twin

Monitorare facilmente l'analisi dei dati nel settore petrolifero e del gas

Il reporting intelligente e l'analisi dei dati vengono applicati a una simulazione ingegneristica multidisciplinare per fornire analisi predittive anche quando i dati non possono essere misurati o trasformati in insight. Utilizzando la simulazione e l'analisi dei dati, le aziende del settore petrolifero e del gas possono prevedere molteplici fattori, tra cui lo scambio termico, il flusso, l’idraulica, il sistema elettrico, i fenomeni chimici ed elettromagnetici, l'acustica, le vibrazioni, le tensioni, il particolato, le strutture, la durabilità meccanica e la resistenza a fatica, nonché i materiali, le molecole e il movimento.

Vantaggi del digital twin per le compagnie petrolifere e del gas

I digital twin sono rappresentazioni virtuali degli asset fisici, che conservano le operazioni dell'impianto di produzione. Oltre a trasformare rapidamente l’input in output in tempo reale, quando non ci sono dati sufficienti per il processo decisionale, un digital twin può aiutare a colmare le lacune informative con la sua simulazione basata sulla fisica, generando analisi predittive accurate. Guarda il webinar per scoprire gli ulteriori vantaggi offerti dal digital twin alle aziende del settore del petrolio e del gas:

• Ottimizzazione delle operazioni
• Riduzione dei tempi di inattività
• Aumento dell'aspettativa di vita degli asset
• Riduzione delle spese operative

Simulazione con analisi predittiva

Nella produzione di petrolio e gas vengono utilizzati tre tipi di modelli di fedeltà basati sulla fisica: alta fedeltà (3D), livello di simulazione 1D o 2D e modelli di ordine ridotto (ROM, Reduced Order Model). L'alta fedeltà può gestire funzioni complicate e rivelare informazioni dettagliate sui componenti dell’assieme, ma non è adatta all'intero sistema. La simulazione a livello di sistema fornisce dettagli medio-bassi da diversi settori operativi. Insieme, queste tipologie di simulazione riescono a gestire anche un’eventuale errata distribuzione del flusso nei tubi o il rischio di affaticamento dei componenti, danni o fessurazioni, tra gli altri scenari apparentemente impossibili.

Ti interessa combinare la simulazione con l'analisi predittiva nel settore petrolifero e del gas? Guarda il webinar per saperne di più!