オンデマンド・ウェビナー

石油・ガス業界でデジタルツインを活用する理由

予測エンジニアリング分析技術は石油・ガス会社にとってメリットがあります

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石油・ガスのオペレーション

石油・ガス分野は、常に業務効率の向上を迫られています。より知識を深め、より適切な意思決定を行い、予想外の事態を予測するために、石油・ガス会社はデータを分析して活用する必要があります。

ただし、特定のデータは定量化したり、知識として変換したりすることはできません。情報のギャップが存在する場合でも、デジタルツインを使用した予測分析が、オペレーショナル・エクセレンスにどのようにつながるかをご覧ください。

このオンデマンド・ウェビナーでは次の内容を学ぶことができます。

  • デジタルツインとは何か、予測エンジニアリング分析でどのように使用されるか
  • デジタルツインを使用して情報のギャップを埋める理由と方法
  • さまざまなシミュレーション種別と忠実度について
  • デジタルツインの使用シナリオの例

石油・ガスのデータ分析を容易に監視

インテリジェントなレポートとデータ分析ソリューションは、複数の専門分野のエンジニアリングによるシミュレーションに適用され、データを評価できない、またはインサイトとして変換できない場合でも予測分析を提供します。シミュレーションとデータ分析を使用して、企業は熱伝達、流量、油圧、電気システム、電磁気反応化学、音響、振動、応力、微粒子、構造、機械的耐久性および疲労、材料、分子、運動を予測できます。

石油・ガス会社がデジタルツインで得られるメリット

デジタルツインは、生産施設のオペレーションを維持する物理的なアセットをデジタルで表現したものです。意思決定に十分なデータがない場合に、デジタルツインはリアルタイムの入力を出力に迅速に変換するだけでなく、物理ベースのシミュレーションを補完することで情報不足を補い、正確な予測分析につなげます。以下の内容を含む、さまざまな石油・ガス会社向けデジタルツインのメリットをご紹介するウェビナーをご覧ください。

  • オペレーションの最適化
  • ダウンタイムの短縮
  • アセット寿命の延長
  • 運用コストの削減

石油・ガス業界における予測分析によるシミュレーション

石油・ガス生産では、高忠実度 (3D)、1D/ 2Dモデル、次数低減モデルの 3 種類の物理ベースの忠実度モデルが使用されます。高い忠実度のモデルは、複雑な機能を処理し、アセンブリ・コンポーネントの詳細を明らかにすることができますが、システム全体には適していません。システム全体のシミュレーションには低から中程度の忠実度が適しています。これらのシミュレーション戦略を組み合わせることで、チューブへの不十分な流量分布や、コンポーネントの疲労、損傷、亀裂のリスクなど、不可能に見えるシナリオを処理できます。

石油・ガス業界におけるシミュレーションと予測分析の組み合わせに興味をお持ちですか?ウェビナーを見る。

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