This webinar will discuss two aspects of their experience going from RTL to HLS. The first topic is using HLS for algorithms such as Face Detection that they know well with RTL for comparison. The second is to use HLS to develop new Neural Network accelerators and how HLS could help them get from algorithm to critical FPGA demonstrators in a time that would not be possible with traditional RTL flow.

This webinar is part 8 of the webinar series HLS for Vision and Deep Learning Hardware Accelerators.

What you will learn:

  • Customer's experience using HLS for Image Processing and AI
  • Using HLS for algorithms such as Face Detection with RTL for
    comparison
  • How to use HLS to develop new Neural Network accelerators
  • How HLS can help get from algorithm to critical FPGA demonstrators
    faster than with traditional RTL flow

Conteúdo informativo relacionado

Evite problemas de NVH em veículos elétricos usando a metodologia de receptor de transferência de origem
White Paper

Evite problemas de NVH em veículos elétricos usando a metodologia de receptor de transferência de origem

Evite problemas de NVH em veículos elétricos usando a metodologia de receptor de transferência de origem

Melhores e mais rápidos veículos NVH insights usando os métodos de análise de caminho de transferência mais recentes
Webinar

Melhores e mais rápidos veículos NVH insights usando os métodos de análise de caminho de transferência mais recentes

Vá além dos aplicativos tradicionais de análise de caminho de transferência usando o tempo-domínio, baseado em tensão, baseado em componentes, forças bloqueadas e TPA baseado em modelo.