온디맨드 웨비나

Session 7: Predictive Maintenance, Condition Monitoring and failure prediction

공유

Session 7: Predictive Maintenance, Condition Monitoring and failure prediction

Watch our final part of a 7 part series.

During this session, we explain how prognostic health management and failure prediction methodologies are applied to quantify the remaining useful lifetime (RUL) of components, subsystem and machines under its specific real-use conditions – instead of determining the ultimate lifetime on a statistical average.

Data analytics and virtual sensing technology are used to gather deeper system insight during condition monitoring. By connecting the real data with system simulation or CAE 3D simulation in a digital twin, we can take targeted preventive actions before a predicted failure occurs.

발표자 소개

Siemens Digital Industries Software

Ralf Leis

Service Project Manager for „Data Analytics & Durability“

Graduated from Kaiserslautern University with a degree in Civil Engineering in 2001 and worked for Simcenter Engineering Services team since then as project engineer first, nowadays as service program manager and business development manager for data analytics and durability. He has a long-standing experience in the planning and execution of different kind of durability projects from load measurements, data processing and analysis up to CAE based fatigue life analysis.

관련 자료

시뮬레이션 및 테스트: 미래 차량 엔지니어링의 원동력
Webinar

시뮬레이션 및 테스트: 미래 차량 엔지니어링의 원동력

미래의 엔지니어링 과제를 해결하십시오. 차량 성능을 가상으로 탐색하고 물리적으로 확인하며 예상치 못한 장애물을 극복하십시오.

차량 성능 엔지니어링을 위한 협업 및 통합의 역할
Solution Brief

차량 성능 엔지니어링을 위한 협업 및 통합의 역할

효율적이고 수익성 높은 차량 개발을 위해 차량 성능 엔지니어링에 시뮬레이션, 테스트, MBSE, AI를 조합하여 사용하십시오. 자세히 알아보기

전기 구동 시스템 엔지니어링 - 컴포넌트 설계에서 차량 통합까지
Webinar

전기 구동 시스템 엔지니어링 - 컴포넌트 설계에서 차량 통합까지

Simcenter 솔루션으로 시간을 단축하고 비용을 절감하는 동시에 전기차 설계 및 통합 시스템 전반에서 원활한 협업을 지원하세요.