연질 재료의 열역학 및 유동학적 특성 추정을 위한 전산 솔루션

개인 생활용품, 제약 및 화학 공정 산업에서 신제품을 개발하는 과정은 새로운 화학 물질 및 재료의 초기 단계 탐색부터 엔지니어링, 그리고 궁극적으로 제조에 이르는 일련의 프로세스, 이른바 '가치 사슬'을 수반합니다. 신소재 상용화의 핵심 과제는 초기 단계의 실험실 연구에서 엔지니어링 및 생산 분야의 확장 과정으로 전환하는 것입니다. 전산 방법론은 신소재에 대한 수천 개의 새로운 화학 공식을 개발하고 선별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 가장 가능성이 있는 소수의 공식화를 대상으로 확장 실험을 할 경우 매우 느린 속도로 인해 결국 병목 상태가 초래되기 쉽습니다. 또한, 새로운 화학 물질을 개발할 때 기업이 인공 지능 기반 개발 및 스크리닝 방식을 보정해야 할 경우 보통 이에 필요한 과거 데이터는 보유하지 않습니다.

이 온디맨드 웨비나에 등록하여 웨비나 특별 연사이자 공학박사인 Johannes(Hans) Fraaije 교수가 제시하는 전산 솔루션과 몇 가지 새로운 알고리즘을 확인하시기 바랍니다.

• 반경험적 양자 연산에 기초한 열역학
• 자동화된 거친 결정화 및 매개변수화
• 미세 유동학을 위한 스토케시안 입자 역학

Simcenter CULGI 솔루션 제품군의 방법론과 기능에 대해 심층적으로 살펴보고 가치 사슬을 가속화하는 것이 얼마나 중요한지 더 자세히 알아보시기 바랍니다.

신소재의 열역학적 특성을 결정하기 위한 전산 솔루션

신소재의 열역학적 특성을 결정하는 문제로 인해 어려움을 겪고 계십니까? 새로운 공식화에 대한 요구사항이 변화(예: 석유화학 기반 재료 탈피)하고 있습니다. 이에 따라 본 웨비나에서는 연질 재료의 열역학적 특성을 예측하기 위한, 이른바 거친 결정화와 같은 새로운 알고리즘을 제시합니다. 이로써 여러분은 재료의 작용 방식을 비롯해, 제조 프로세스에서 생존할 수 있는 제품 또는 프로세스의 안정성 정도에 대한 인사이트를 확보할 수 있습니다.

신소재의 유동학적 특성 모델링 및 예측

혼합물의 상거동 또는 복합 공식화의 유동학적 특성을 파악하기 어렵습니까? 전산적 재료 탐색을 통해 재료를 선별할 경우 유동학 역시 고려해야 합니다. 이러한 공식화를 확장할 때는 작용 양식의 유형을 파악하는 것이 매우 중요합니다. 초기 단계에서 더 풍부한 인사이트를 확보할수록 그만큼 더 빠른 속도로 가치 사슬을 따라 이동할 수 있기 때문입니다. 새로운 미세 유동학 방식인 스토케시안 입자 역학에 대해 알아보고 이 방식으로 어떻게 시행착오를 줄이며 확장 단계의 신뢰성을 높일 수 있는지 확인하시기 바랍니다.

다중 스케일 전산 화학 모델링

다중 스케일 전산 화학을 사용한 모델링을 통해 개발 초기에 새로운 재료를 설계하고 선별할 수 있습니다. 이러한 방식과 도구로 초기 단계 탐색에서 더 쉽게 확장 단계로 전환하는 방법을 알아보십시오. 또한, 확장 단계에서 시행착오를 줄이고 신뢰도를 높임으로써 상당한 시간과 비용을 절약할 수 있었던 사례를 살펴보시기 바랍니다.

다음 사용 사례에 대해 자세히 설명합니다.

• 에멀젼의 화학물 분할
• 단백질 공식화
• 마이크로 에멀젼 성향 계산
• 미세 규모에서 반응성 폴리머 처리

지금 등록하여 21세기에 재료 탐색이 중요한 이유와 제조업체가 통합 및 디지털화를 통해 가치 사슬의 속도를 높일 수 있는 방법을 알아보십시오.