電気自動車のシャーシ・エンジニアリングで最適なトレードオフを見出す

車両の設計には、多数のパラメーターとその相互作用が関与しています。電気自動車の開発では通常、電気駆動、バッテリー、およびそれらの性能改善に焦点を当てます。一方で他の車両システムも相応にEVの最適化に寄与するため、メーカーは注意が必要です。

このウェビナーは、電気自動車のシャーシ・エンジニアリングの課題と、それらに事前に対処する方法を紹介します。エネルギーの最適化、NVH、耐久性を考慮しながら、乗り心地、操安性、快適性の間のパーフェクトなトレードオフを見出す方法を説明します。

EVシステムとコンポーネントの測定、モデル化、比較を行って、理想的なバランスのシャーシ性能を実現

電気自動車のシャーシ・エンジニアリングの専門家は、EV固有のベンチマークとともに、設計の初期段階に予測モデルの使用を拡大して、サプライヤー向けにコンポーネントの仕様を設定する必要があります。

この課題には、開発の各段階で、個々の性能に合った詳細レベルに拡張可能なシミュレーション・モデルを使用することで対応できます。システム統合を念頭に置きながら、コンポーネントやサブシステムの詳細設計が可能です。さまざまなバッテリーパックの選択肢、シャーシレイアウトのバリエーション、および一致するタイヤの選択肢を考慮しながら、タイヤレベル、シャーシレベル、ボディレベルの基本的な設計変更を取り込むには、こうしたスケーラブルなモデルが欠かせません。

物理モデル、経験的モデル、機械学習モデルを使うことで、サブシステムの動作を取得して部門間でステータスを共有し、複数の属性のバランスを取ることができます。

Simcenterソリューションは、シミュレーションとテストのアプローチをエンジニアリングの知見、技術と組み合わせて製品開発を加速します。このため、シャーシ設計を高速化し、初回から正しい設計を作成できます。

ウェビナーに参加して、それぞれのニーズに合った電気自動車のシャーシ・エンジニアリングを見つけましょう。

どうすれば競争力のある電気自動車のシャーシ設計を提供できるでしょうか? ウェビナーに参加すると、次の方法がわかります。

• 電気自動車のシャーシを設計する際の課題を理解する
• 人、テクノロジー、シミュレーションとテストの統合アプローチをつなぐ
• 相反する属性間の最適なバランスを見つけて、初回から正しい設計を作成する
• 高忠実度のドライビング・ダイナミクスや快適性の設定から、分離された重要な性能問題に至るまで、シーメンスのテスト技術/専門知識を活用して、設計変更を提案する
• システムレベル・シミュレーション用のスケーラブルなモデルと、リアルタイム機能を含む高忠実度モデルを組み合わせる
• タイヤに関するシーメンスの専門知識/技術を活用してタイヤを特性評価、シミュレーション、テストする
• シナリオテストと部門共有のためのツールチェーンを検証する