Stimuler l'ingénierie de la performance grâce à l'intelligence artificielle dans l'automobile

Les constructeurs automobiles du monde entier mettent en place l'intelligence artificielle (IA) à un rythme rapide dans leurs processus. Et à juste titre. L'intelligence artificielle dans le secteur automobile peut aider à améliorer les processus de conception, à augmenter la précision ou à accélérer le développement de produits.

Mais comment vous lancer si vous manquez de données ? L'IA peut-elle éliminer les conjectures de votre optimisation de conception ? Qu'en est-il de la maintenance prédictive ? Serait-il facile d'identifier les problèmes potentiels plus tôt ?

À l'aide d'exemples tout au long du cycle de conception, ce webinaire décrit les possibilités de l'IA et de l'apprentissage automatique pour améliorer les performances des véhicules.

Tirer parti du potentiel de l'IA et de l'apprentissage automatique à chaque étape de la conception

L'IA et l'apprentissage automatique vont révolutionner les affaires. En mettant en place l'intelligence artificielle dans les processus de développement automobile, les constructeurs peuvent mieux utiliser les données pour reconnaître les tendances et prendre de meilleures décisions.

Tirez parti du potentiel de l'intelligence artificielle dans les processus d'ingénierie automobile :

• Conception précoce : évaluez les meilleures architectures de conception mécatronique à l'aide de l'ingénierie générative
• Définition d'objectifs et évaluation comparative : créez de la valeur à partir de données historiques
• Optimisation de l'IAO : exploitez les sources de données avec une évolutivité illimitée
• Validation des produit : exploitez les données expérimentales et de simulation pour une validation plus intelligente des scénarios et des produits
• Maintenance prédictive : surveillez la durée de vie des composants et prenez des mesures préventives avant qu'une défaillance prévue ne se produise

Réduisez le temps passé à déboguer des modèles. Utilisez plutôt ce temps pour mettre en place l'IA et l'apprentissage automatique afin d'améliorer les performances des véhicules.