Mit künstlicher Intelligenz das Performance Engineering im Automobilbereich voranbringen

Fahrzeughersteller auf der ganzen Welt implementieren künstliche Intelligenz (KI) in rasendem Tempo in ihre Prozesse. Und das aus gutem Grund. Künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie kann dazu beitragen, Konstruktionsprozesse zu verbessern, die Genauigkeit zu erhöhen oder die Produktentwicklung zu beschleunigen.

Doch wie fangen Sie an, wenn Ihnen die Daten fehlen? Kann KI das Rätselraten bei Ihrer Konstruktionsoptimierung überflüssig machen? Wie sieht es mit vorausschauender Wartung aus? Wäre es einfach, potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen?

Dieses Webinar veranschaulicht und skizziert anhand von Beispielen aus dem gesamten Konstruktionszyklus die Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen zur Verbesserung der Fahrzeug-Performance.

Nutzen Sie das Potenzial von KI und maschinellem Lernen in jeder Konstruktionsphase

KI und maschinelles Lernen werden die Geschäftsabwicklung revolutionieren. Durch die Implementierung von künstlicher Intelligenz in Entwicklungsprozesse der Automobilindustrie können Hersteller Daten besser nutzen, um Trends zu erkennen und intelligentere Entscheidungen zu treffen.

Nutzen Sie das Potenzial der künstlichen Intelligenz in Prozessen des Automobilbaus:

• Frühzeitiges Konzept: Evaluierung der besten mechatronischen Konstruktionsarchitekturen mit generativem Engineering
• Zielfestlegung und Benchmarking: Erzeugen Sie Mehrwert aus historischen Daten
• CAE-Optimierung: Erschließen Sie Datenquellen mit unbegrenzter Skalierbarkeit
• Produktvalidierung: Nutzen Sie Versuchs- und Simulationsdaten für intelligentere Szenarien und Produktvalidierungen
• Vorausschauende Wartung: Überwachen Sie die Lebensdauer von Komponenten und ergreifen Sie vorbeugende Maßnahmen, bevor ein vorhergesagter Ausfall auftritt

Verschwenden Sie keine Zeit mehr mit dem Debuggen von Modellen. Nutzen Sie stattdessen die Zeit, um KI und maschinelles Lernen zu implementieren und so die Fahrzeugleistung zu verbessern.