On-Demand-Webinar

Gründliche Überprüfung von Wahrnehmungssystemen für autonome Fahrzeuge

Verkürzung des Entwicklungszyklus der Wahrnehmungssysteme selbstfahrender Autos

Geschätzte Wiedergabezeit 56 Minuten

Teilen

Innenansicht eines autonomen Fahrzeugs (AF), das mit Hilfe von Wahrnehmungssensoren den Abstand zu anderen Fahrzeugen auf der Straße ermittelt.

Die Entwicklung hochautomatisierter Fahrsysteme (Highly Automated Driving, HAD) erweist sich als wesentlich komplexer als ursprünglich angenommen. Heutige Wahrnehmungssysteme sind den Anforderungen von SAE Level 4 oft noch nicht gewachsen und bedürfen weiterer Forschung und Entwicklung. Eine erfolgreiche Entwicklung von HAD-Wahrnehmungssystemen erfordert die Nachahmung der menschlichen Wahrnehmung – das Erkennen von Objekten unter den meisten Licht- und Umgebungsbedingungen und die ungefähre Einschätzung ihrer Entfernung. Ohne ein beschleunigtes und gründliches Test-Framework wäre dies eine unmöglich komplexe und zeitaufwändige Aufgabe.

Registrieren Sie sich jetzt für dieses Webinar, um zu erfahren, wie Simcenter Prescan360 die Erfassung und Diagnose von Erkenntnissen des Wahrnehmungssystems durch die Kombination von Testfällen, intelligenten Stichproben, die Nutzung der Cloud-Parallelisierung und neue Möglichkeiten zur Auswertung vieler Ergebnisse beschleunigen kann.

Präzise Simulation von Licht für die Bewertung der Wahrnehmung mit paralleler Verarbeitung

Eine hohe Anzahl von Simulationen wird nicht ausreichen, wenn die Simulationsprogramme keine zuverlässigen Ergebnisse liefern können, welche die Realität widerspiegeln und reale Tests ersetzen können. Das Angebot von Simcenter Prescan360 an physikalisch basierten Sensormodellen und Bibliotheken für optische Materialeigenschaften ist das Ergebnis jahrelanger Forschung, großer Labormesskampagnen und Verbesserungen der Simulationsleistung.

Diese Modelle, die jetzt für die parallele Simulation in der Cloud oder in Clustern verfügbar sind, ebnen den Weg für maschinelles Lernen im Bereich Wahrnehmung bzw. Bewegungsplanung und -verfolgung. Sie ermöglichen auch die Bewertung der Wahrnehmungsverarbeitung für Automobilzulieferer und eine realitätsnahe Verifizierung des gesamten Systems für OEMs autonomer Fahrzeuge.

Virtuelle Erprobung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von automatisierten Fahrsystemen

Die HAD-Verifikation, die auf menschengesteuerten Tests basiert, stößt angesichts einer unendlichen Anzahl von zu testenden Szenarien an ihre Grenzen. Simcenter Prescan360 ermöglicht neue automatisierte Methoden, um Szenario-Tests schneller zu steuern als iterative "Simulations- und Überprüfungsschleifen", und prüft dabei sämtliche Entwicklungsalternativen.

Sehen Sie sich das Webinar an, um zu erfahren, wie Sie High-Fidelity-Sensorik und groß angelegte Tests verbinden können, um die Entwicklung von Wahrnehmungssystemen zu beschleunigen.

Vorstellung des Referenten

Siemens Digital Industries Software

Enguerrand Prioux

FAS/AF Product Line Manager

Verwandte Ressourcen