在客户定制线束生产中运用全面数字孪生

鉴于先进功能需求、高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶的出现以及不断提高的电气化需求，不断演进的汽车行业面临多重挑战。这些大趋势直接影响并促成了对于高度复杂汽车电气和电子 (E/E) 系统的需求，重点就在于线束。同时，大批量定制化需求的涌现推动了独特车辆配置数量的增加，提高了线束复杂性并形成了比以往更多的变体。线束企业的制造工程师需要应对高度复杂的产品。从主车身线束到座椅、发动机和门，汽车布线系统需要追踪的组件可能多达一万个。

观看此点播式网络研讨会，了解制造工程师面临的挑战以及恰当的软件解决方案如何助其在初次制造数据准备过程中运用设计工程师已有的数据。

高效应对汽车 E/E 系统中的复杂线束变体

高效应对复杂线束及其变体，从设计到制造，再到交付给客户，这一切至关重要。面对这一困境，整车厂和相关线束制造商争相追逐的解决方案一直都是 KSK（“客户定制线束”的德语缩写），即 KSK 线束制造方法。尽管 KSK 是一种成功且广泛认可的商业业务模式，但传统 KSK 数据同化方法却不堪一击。这些方法可能很快遭到市场淘汰，让不可避免的数字化转型逐步实现工业 4.0。

本次网络研讨会将阐明行业挑战以及西门子先进线束制造工程解决方案如何助力。立即注册参加吧！

学习内容：

• KSK 模式及其在制造工程中面临的挑战
• 面向制造工程的 Capital 解决方案
• 用于虚拟工艺优化的工厂仿真