了解如何利用数字孪生优化线束制造
线束生产高度复杂,通常都存在手动制造方面的挑战。由于对 E/E 内容和功能的依赖逐年增长,利润和交付时间收紧,存在巨大的出错风险。尽可能高效且正确地制造这些成本高昂的组件,其重要性更胜以往。本场网络研讨会展示的方法将数字孪生从产品拓展到制造流程,充分展现了仿真和优化功能带来的显著效益 - 立即注册观看!
尽管线束制造的历史已有一个多世纪,但如今的制造商面临着无数的挑战以及对质量和交付的严苛要求。质量要求高得令人难以置信,但交付时间却十分紧张。设计更改通常出现在整个设计阶段的后期,由此导致延迟。与此同时,法规也对可追溯性和文档化提出了要求,给制造商施加了更大的压力,要求他们实施持续的验证和确认流程。西门子推出的 Capital 可使数字孪生实现优化升级,将经验证的线束模型和数字化制造流程模型纳入其中,推动企业在工程、成本核算以及制造性能方面的转型,最终提高利润。
Capital E/E 系统开发解决方案利用基于模型的工作流通过自动化数据交换和推动跨领域决策来统一以往各行其是的设计和制造领域。通过利用数字化、自动化和数据重用,企业可以在所有架构、功能和物理设计任务中创建一个全面的数字孪生。制造工程和售后服务也可通过连贯的数字主线相连,从而确保在整个线束生命周期中使用的一系列数据精确和一致。所有利益相关方均能够把握各领域所做出的决策,这就意味着可以在设计过程的早期发现和解决问题,从而加快设计速度,同时减少返工和相关成本。
观看本场网络研讨会,了解构建线束制造数字孪生如何使流程优化、透明度和可定制化水平远超以往,从而减少设计过程中的成本、风险和错误,同时加快向市场推出创新线束设计的速度。
设计部门总监
杰尔·休斯担任设计部门总监一职,负责平台设计与验证产品线。这条产品线是西门子 IES(集成电气系统)密不可分的组成部分。他此前是 FirstEarth Limited 的总经理。这家公司专注于开发和提供前沿设计分析软件。杰尔·休斯曾在威尔士阿伯里斯特威斯大学担任研究员,负责开发用于机械系统和自主移动机器人导航系统的自动化失效模式和影响分析 (FMEA) 软件。