预测车辆道路噪声

在几乎所有的电动汽车行驶状况中，道路噪声都是最主要的噪声来源。如果能在开发的任意阶段预测虚拟组装车辆的噪声、振动和声振粗糙度 (NVH) 性能，并借此提高车辆舒适度会怎样？

在本次网络研讨会中，来自 Siemens Simcenter 的卡特琳·米希尔斯和来自现代汽车集团 (HMG) 的朴尚英将以车身、悬挂和轮胎为重点，解释如何使用由测试数据推动的基于模型的系统建模 (MBSE) 方法来准确预测道路噪声。立即注册观看。

在开发的任意阶段预测虚拟组装车辆的 NVH 性能

没有内燃机声音的遮蔽，道路声音在电动汽车 (EV) 中愈发突出，已经成为驾驶员和乘客感受到的主要噪声来源。然而，道路噪声预测的困难众所周知，已是从事 EV 工作的工程师面临的关键问题之一。在本次网络研讨会中，您将了解如何在开发早期解决该难题：

• 使用先进的道路噪声预测技术来表示轮胎、悬挂和车身
• 使用基于模型的子结构方法虚拟预测 NVH 性能
• 制定路线图以在 HMG 中为噪声优化构造数字孪生

使用由测试数据推动的 MBSE 方法以准确预测道路噪声

要预测道路噪声，必须综合使用仿真、测试和工程方面的专业知识，继而部署经过验证的 NVH 技术。

• 基于组件的传递路径分析 (TPA) 技术可在车轮级别确定不变的车轮中心载荷。这些不变载荷（有时也称为阻塞力）完全取决于车轮，对接受结构保持不变。
• 基于频率的子结构 (FBS) 解耦可以用子系统的真实运行边界条件和预载荷准确表示该子系统。使用此方法，可以通过从完整装配中去除支撑结构来确定未知组件振动行为的特征。
• 虚拟原型装配 (VPA) 可通过虚拟组装车辆原型来评估目标位置的 NVH 级别，从而预测车辆 NVH。
• 车辆声音仿真器可以为开发中的车辆创建完整的数字孪生，在制造车辆物理原型前提早听和/或感受车辆的行为。

制定路线图以构建道路噪声优化数字孪生

参加本次网络研讨会，了解 HMG 与西门子合作开展的 NVH 车辆模型项目的方法、结果和收获，以及 HMG 为 EV 道路噪声优化制定的路线图。我们将说明构建良好车辆模型时遇到的难题，描述基于 CAE 和测试的组件表示，并演示如何定义不变载荷。您将了解如何处理车辆中的强耦合源并为其建模，以及用什么工具可以轻松将组件或子系统替换为备选版本。

阅读成功案例。