点播式网络研讨会

利用数据进行基于场景的测试,以提供值得信赖的 ADAS 和 AV 功能

释放驾驶数据的全部潜力

预估观看时长:52 分钟

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在繁忙的城市街道上行驶的自动驾驶汽车,使用传感器检测和预测行人交通

确保自动驾驶汽车 (AV) 和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的安全性和可靠性对于大规模采用至关重要。基于场景的测试已成为一种关键方法,可确保符合新法规和标准,以验证自动驾驶和 ADAS 在实际情况下的功能。

利用驾驶数据提供可靠的 ADAS 和 AD 功能:讲解内容:

本次网络研讨会解决了测试过程中产生的大量数据带来的挑战。这需要一个强大的工具,能够大规模摄取和分析数据,并快速有效地检索相关方案。我们将引入基于场景的测试方法,以帮助满足法规要求,并确保 ADAS 和 AV 系统的可信度。

探索面向自动驾驶汽车性能工程的 Simcenter 产品组合

参加我们的研讨会,我们将介绍如何有效利用数据进行基于场景的测试所需的关键见解和策略,从而推动更安全、更可靠的 ADAS 和 AV 功能的开发。您可以了解如何:

  • 使用可轻松集成到任何工具链中的交互式工具,大幅提高数据的生产力并降低工程成本。
  • 从录制数据中提取逻辑驾驶场景及其参数。
  • 使用可追溯性根据法规、标准和要求评估 ADAS/AD 系统的性能。
  • 优化驾驶活动以获取数据用于测试和验证系统。
  • 支持工作级别和利益相关者之间的协作和透明度。

主讲嘉宾简介

Siemens Digital Industries Software

罗宾·范德梅德 (Robin van der Made)

Simcenter Autonomy 产品管理总监

罗宾·范德梅德是 Siemens Digital Industries Software 公司 Simcenter Autonomy 产品管理总监。他的产品管理和应用程序工程师团队负责为汽车行业提供软件和硬件产品、知识和经验,以此支持自动驾驶汽车系统设计和验证,旨在尽可能提高车辆安全性和舒适性。在目前的工作中,他致力于将合作伙伴聚集在一起,为客户提供有价值的解决方案。