点播式网络研讨会
智能和自动化的道路载荷数据采集
预估观看时长：39 分钟
道路载荷数据采集 (RLDA) 是精确测量车辆响应的理想方式。这种方法会将各种必要的车辆和驱动参数纳入考量范围，比如质量、惯性、空气阻力和滚动阻力、道路特征、发动机内部载荷、电池和车辆速度等等。这些道路载荷数据用于推导耐久性目标，分析和物理测试执行团队将进一步使用该目标。
除了 RLDA 的重要作用外，车辆开发过程还需要相当长的时间。这主要是由于测试工程师需要额外的时间来完成车辆仪表、传感器参数化、现场测量和数据验证等任务。因此，测试工程师一直在寻找进一步加速这些典型任务的方法。
在本次网络研讨会中，您将了解如何借助以下因素将执行 RLDA 活动的速度提高 50%：
- 更快的仪器和测试准备
- 更快的测量效率
- 尽可能快地获得经过充分验证的数据
- 进一步实现整个过程的自动化
主讲嘉宾简介
Siemens Digital Industries Software
夏法克·哈斯 (Safak Has)
汽车、运输和重型装备测试专家
夏法克曾任职于福特汽车公司，从事从乘用车到工程车等各类车辆的车辆测试工作。他的专长领域是 NVH 和耐久性测试环境下的数据采集系统和数据分析。夏法克拥有土耳其伊斯坦布尔耶尔德兹理工大学机械工程工学学士学位。