点播式网络研讨会

重型装备智能制造

预估观看时长:60 分钟

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在计算机上使用智能制造软件的重型装备工程师

在对替代推进系统、创新技术和可持续实践的需求推动下,重型装备行业正在经历向智能制造的转型。即将举行的这场网络研讨会探讨了智能制造数字主线在提高整个制造生命周期运营效率和敏捷性方面的关键作用。

由于许多重型装备制造商不断面临生产高度配置产品的挑战,以下是这种变革性方法的一些关键价值主张:

  1. 精简和简化的流程:数字主线集成了从工艺规划到生产优化的所有制造阶段的数据,使每个制造商都能快速解决业务流程和运营中的瓶颈。
  2. 数据驱动的主动决策:利用在工艺和工厂级别模拟和验证生产场景的高级功能,在流程早期识别和降低风险。
  3. 优化资源管理:在生产规划和调试阶段,实时数据集成可以调整资源(人员、材料、机器)并优化计划,从而促进从规划到执行的无缝过渡。
  4. 降低成本和可持续性:通过利用数字孪生和虚拟验证的强大功能,制造商不仅可以最大限度地降低运营成本,还可以实现满足监管合规性的可持续发展目标。
  5. 动态持续改进:利用来自实时数据的洞察,立即进行调整,以保持质量、生产力和资源的最佳利用率。持续状态监测和基于 AI 的分析支持对设备进行预测性维护,从而提高可用性。

本次网络研讨会全面概述了将这些元素集成到智能制造数字主线中如何彻底改变重型装备制造,为该行业更高效、更可持续的未来铺平道路。

主讲嘉宾

Siemens Digital Industries Software

戴夫·因特罗卡索 (Dave Introcaso)

业务顾问

戴夫负责为跨多个行业实施 Tecnomatix 数字化制造解决方案提供支持。自 2004 年入职 Siemens Digital Industries Software 以来,戴夫一直在一家汽车原始设备制造商厂家担任现场顾问,协助全球实施数字化制造方法和最佳实践。在加入西门子之前,他曾在一家一级供应商为多家汽车 OEM 监督和执行工艺规划项目。

Siemens Digital Industries Software

苏雷什·拉玛 (Suresh C. Rama)

行业战略主管

苏雷什是数字化制造领域的思想领袖,负责为客户推动西门子数字化制造解决方案组合的应用。他在 OEM、供应商和生产线制造商中拥有超过 32 年的制造和工业自动化经验。在他职业生涯的不同阶段,他曾在工程、制造运营、质量、研发/创新、工业 4.0 和业务发展方面担任过多个行政和领导职务。在加入西门子之前,他是一家领先的自动化和生产线制造商的工程和业务开发主管。

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