持续产品验证 – 实现汽车设计验证自动化

消费者需求和政府法规变化多端，迫使汽车制造商将重点转向更环保、更智能、更安全的汽车。随着实力强劲的新竞争对手不断涌现，快速而高效地满足这些需求是重中之重。

对于那些希望在未来汽车制造的竞争中抢占领先地位的企业而言，传统的开发方法和工具不再可持续。虽然没有任何捷径可走，但是拥有持续验证和确认 能力的汽车制造商无疑会具备诸多优势。在本场网络研讨会上，西门子汽车副总裁南德·科赫哈 (Nand Kochhar) 将介绍这些优势并说明全面整合的团队会怎样在竞争中胜出。

基于模型的产品验证

如果希望电气、机械和软件组件都能够完全协调一致地工作，那么就不能等待物理原型的开发，因为这很容易会使项目因大量返工而产生预算超支和错过截止期限的情况。如今，通过为设计师赋能、将验证和确认融合到每个开发阶段，团队可以在早期时常验证其工作性能。更重要的是，这些团队还可以测试其在整个系统中的兼容性。

事实证明，采用基于模型的系统工程 (MBSE) 方法的汽车制造商就是变革汽车驾驶的推动力量。通过实施全面数字孪生，将各个工程学科纳入各相关方的职责范围，便可在进行任何生产活动之前对所有系统展开验证和确认。现在，利用近期推出的虚拟现实和增强现实工具的力量，便可试驾尚未制造的汽车。

自动化验证、确认和质量保证

确保汽车能够满足安全、可靠和高科技水平日益提升的要求，就意味着要克服层层复杂难题。这种复杂性进一步加剧了内部工程挑战，其中涉及传感器、软件、电子设备与移动组件之间的交互性。

如果不尽早加以控制，这种复杂性可能会不受控制地持续增长。但是，通过使跨学科和数据源链接和跟踪需求的任务实现自动化，便可在 V 循环的各个阶段对项目参数进行验证和确认。凭借这些功能，便可充满信心地推动项目进展。

通过始终保持集成可规避制造之路上的重重障碍

仿真最初是用于替代或补充原型和物理测试的一种方法。如果仅仅将其局限于这些任务上，就无法发挥仿真为如今的汽车制造商所带来的价值。从事分析工作不再需要博士学位。然而，必须要在全面集成的软件生态系统中运作，才能释放仿真以及数字化企业其余方面的全部力量。

专用软件是一种可以高效实现特定目标的方法。但是，如果这些软件所生成的数据与整体情况不符，则软件反而会在一边解决问题的同时产生同样多的问题。因此，整个企业的软件系统必须使用同一种语言。通过开始集成并保持集成，每个人都能够基于单一数据源来开展工作。