利用虚拟原型装配预测车辆 NVH 性能

过去，NVH 验证一般在物理原型制作完毕之后才会开始。但是，车型数量的爆炸式增长导致难以在合理的时间和预算范围内为每个车型构造物理原型。电动车辆噪声相对较小，但其他噪声源却变得更加显著，因此需要予以更多关注。与此同时，模块化平台也加强了车辆控件的重要性，用于评估设计决策对 NVH 性能的影响

在本场点播式网络研讨会中，了解一种可让企业各方人员均能使用基于测试和仿真的
部件数据来组装车辆的解决方案，这样便能在构造物理原型前以虚拟手段探索不同装配备选方案。立即注册观看！

虚拟组装原型样车可提前预测 NVH 性能

通过车辆 NVH 性能预测，NVH 团队可在开发周期任意阶段精准预测车辆的内部和外部 NVH 性能。可结合使用基于测试和仿真的部件模型、源，或被动端部件来创建装配。我们的解决方案采用了一种简单的交互式方法来实现装配，通过在后台无缝运行计算，能够以虚拟方式轻松地替换部件和评估设计备选方案。

能够在开发任意阶段进行车辆 NVH 预测

可使用不同交互视图来评估和分析 NVH 预测结果，其中将重点关注每个人的核心职责，旨在尽可能提高虚拟原型装配应用的利用率。典型的例子包括道路噪声评估、通过噪声
交互式评估、轰鸣噪声分析，或者混合动力电动车辆的复杂载荷及控制工况。我们的 NVH 预测解决方案还能让团队通过在车辆 NVH 模拟器上驾驶虚拟装配来对其 NVH 性能进行主观评估。

使用 Simcenter Testlab 在中央数据库中管理所有车辆部件

可靠的故障安全机制是我们 NVH 性能解决方案的一个独特优势，对于企业中的每个人都适用。测试和 CAE 专家可以信心十足地发布部件模型，利用模板将这些部件模型都保存到中央数据库。
随着数据库日渐发展进步，分析师和工程师可搜索和检索部件模型数据、聚合这些数据，然后评估具体的 NVH 性能特性，而无需详细了解所使用的部件。通过创建全面的数字孪生，团队可在物理原型制作完毕之前了解设计决策对 NVH 性能的影响。