点播式网络研讨会

仿真在能源和过程工业数字孪生中的作用

使用基于物理场的仿真获得理想设计

预估观看时长:45 分钟

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数字化叠加表示的发电厂,配有三个红白相间的排气烟囱

在能源和过程工业中,基于物理场的数字孪生在虚拟设备开发中脱颖而出。在数字孪生中使用仿真,工程师就可以在生产元件之前确定理想设备设计。

直到前不久,数字孪生仍然无法在操作级别部署,因为太复杂或者响应操作的速度太慢。这种局面正在迅速改变。本次网络研讨会将介绍基于物理场的仿真如何降低数字孪生在生产车间的执行障碍。

运用仿真以了解复杂性

能源与化学工业过程纷繁复杂。运用仿真以了解复杂性,就有机会运用这些见解来形成业务优势。基于物理场的仿真模型长度尺度不同,可供工程师捕获这种复杂性,用其探索设计和工作空间以找出理想条件。

将仿真见解运用于操作

使用可执行的数字孪生将仿真见解运用于操作借助数字孪生,工程师就可以在生产元件之前确定理想设计。操作工程师可以根据研发过程中获得的深刻见解应对实时产品变动。

基于物理场的仿真关键要求

在所有长度和时间尺度中调查问题的需求是基于物理场的仿真关键要求之一。工程团队可能需要针对给定尺度、适合特定用途的工具。如果需要多种工具,其集成必须无缝且提供易于使用的工作流。

主讲嘉宾

Siemens Digital Industries Software (DISW)

约翰·勒斯蒂 (John Lusty)

能源及公共事业部全球行业营销主管

约翰 (John) 是西门子 DISW 能源及公共事业行业的营销主管。

Siemens Digital Industries Software

拉维·阿格拉夫 (Ravi Aglave)

能源和过程工业主管

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