借助汽车智能制造推动卓越供应商零件审批流程
通过智能制造中的闭环质量简化供应商汽车生产件批准程序
可持续性、颠覆性技术和供应链波动正在推动汽车原始设备制造商 (OEM) 和各级供应商对其产品和流程进行更频繁、更具影响力的更改。因此，对汽车制造商而言，供应链中的有效协作和可见性变得越来越重要和复杂。为了克服挑战，全面的智能制造方法在其闭环方法中集成了产品设计、制造设计、质量和供应链，可以降低这些风险以保障合规性和产品完整性。在本次网络研讨会中，我们将探讨智能制造生态系统中的闭环质量 (CLQ) 管理方法如何为汽车 OEM 和供应商提供必要的端到端可见性。
在动荡的汽车格局中应对供应商质量管理挑战
汽车客户的激烈竞争继续给汽车定价带来下行压力。因此，各类汽车制造商都在不断寻求缩短开发周期、提高可追溯性和降低成本的方法。汽车制造商深知，供应链中任何地方出现的质量问题都可能决定车型的成败，甚至可能危及 OEM 的声誉和业务。从供应商处接收零部件的每家汽车企业，无论其层级如何，都希望对该供应商的产品质量充满信心。
采用供应商质量管理策略以加强协作
随着产品和工艺变化的增加，汽车制造商必须密切监控供应商绩效、质量指标和项目里程碑，以实现主动问题识别和及时决策。OEM 和各级供应商难以保持对海量供应商数据、文档和质量记录的可见性和控制。为供应商授予适当级别的访问和权限以在零件审批流程中进行协作是一种微妙的平衡，需要强大的导入和管理系统。
这些围绕信息管理、访问控制和监督工作的挑战凸显了汽车制造商采用全面的闭环方法来进行供应商质量管理的必要性。这种方法可以加强协作，改进质量保证，并帮助驾驭动态的行业格局。
利用智能制造功能在零件审批流程中保持领先地位
全面的智能制造方法在其闭环方法中集成了产品设计、制造设计、质量和供应链，可以降低这些风险以保障合规性和产品完整性。西门子的智能制造产品组合包括质量管理解决方案，使原始设备制造商和供应商能够打破障碍，根据经验教训调整流程。
设计、制造和质量团队可以从相同的角度共享所需的信息以持续改进产品和流程的质量。通过持续改进和无缝变更管理，可以更快地解决问题并降低成本。
当 OEM 和供应商都实施全面的数字化质量管理解决方案时，他们在整个生产过程中都超越了质量目标，并以可靠和优质的产品令客户满意。
加强汽车生产件批准程序的供应商协同和质量管理
在本次网络研讨会中，我们将探讨智能制造生态系统中的闭环质量 (CLQ) 管理方法如何为汽车 OEM 和供应商提供必要的端到端可见性。CLQ 系统有助于实现及时、高效和全面的生产件批准程序 (PPAP/PPA)，从而赋能成功的供应商质量管理。
我们将探讨：
- 如何通过数字化协同和可追溯性简化供应商 PPAP/PPA 程序
- 制造商如何前瞻性地识别和缓解整个供应链中的质量问题
- 推动产品、流程和供应商关系持续改进的典范做法
主讲嘉宾
瓦伦蒂娜·卢波 (Valentina Lupo)
质量管理解决方案领域专家
瓦伦蒂娜是 Siemens Digital Industries Software 质量管理解决方案领域专家。她在西门子从业六年，最初担任离散制造运营管理 (MOM) 行业经理，现在专注于质量管理产品组合解决方案的业务支持和营销意识。加入西门子之前，瓦伦蒂娜曾在意大利和波兰的家用电器公司担任多种质量管理和研发职务，并在一家汽车一级供应商公司担任项目经理职位。她拥有意大利巴里理工大学的机械工程硕士学位。
凯特琳·莱 (Katrin Leyh)
质量解决方案领域经理
凯特琳持有机械工程理学硕士学位。顺利完成学业后，凯特琳于 1991 年加盟德国 IBS 开启了她的职业旅程。通过实施生产、质量和可追溯性管理解决方案，IBS 一路发展成为德语市场中的业内翘楚品牌，迄今已有逾 30 年的历史。凯特琳担任过各种职务，其中包括销售、客户关系和产品管理。继 2016 年 IBS 完全并入西门子集团之后，凯特琳一直负责西门子销售和服务部门在质量管理软件上的全球业务拓展。凯特琳现任 Siemens Digital Industries Software 数字化制造质量解决方案领域经理一职。
卡特琳·海德尔 (Katrin Haindl)
Teamcenter Quality 产品经理
作为汽车行业质量管理系统 (QMS) 的用户，凯特琳拥有超过 15 年的经验，对质量评估和合规工作中的“数字鸿沟”所带来的挑战有着直接的了解。通过参与不同工厂和地点的质量管理系统推广，卡特琳目睹了质量管理工具（如审计和供应商方面）如何经常作为独立的软件组件运行，导致质量流程与经验教训的有效整合相互脱节。
凯特琳加入 Siemens Digital Industries Software 后，就立志寻找一种能够弥合这些数字差距的技术解决方案。