数据驱动型维护的可视化协同

为了优化与制造流程相关的运营开支，企业不得不提高效率和维护活动的有效性。行业常见挑战，包括设备运行状态的透明度、高服务成本和缓慢的维修时间，都可能让资源和利润耗竭。

参加西门子全球产品组合开发业务部的法比奥·乌尔乔利 (Fabio Urciuoli) 主讲的本场网络研讨会，听他阐述这些困难并演示如何运用数据驱动型数字化技术将维护开支成本减少高达 30%。

提高制造工作效率

简化维护所需所有信息的访问方式，是提高制造工作效率的关键途径。企业可以使用数据驱动型维护的可视化协同工业物联网解决方案迅速实现价值。此解决方案具备的大量功能包括：

• 远程监控每个资产的运行状态
• 主动维护
• 数字化处理异常情况和任务
• 整个工厂的交互式可视化表示
• 简化数字指导说明的访问方式
• 促进知识共享

制造业中的数字化协同

维护团队可以运用工业物联网见解和制造业中的数字化协同实现高效收益，从而实现数字化收益。乐于采用数字化技术的企业可以享有：

• 更高的工厂生产率，通过高效维护确保设备可用性
• 通过改善协同实现维护团队更高的劳动生产率
• 通过迅速解决问题节省更多维护开支

在散布世界不同地方的制造工厂中，维护团队必须简化高效执行任务所需的所有不同类型信息的访问方式。

机器运行状态 – 监控设备

能够轻松与现有软件系统集成或互联的专用解决方案可以转变和简化维护活动。基于您对自身生产系统的独特理解，通过以下方式详细了解监控设备的总体运行状态：

• 远程状态监控：自动检测并通知异常情况
• 主动维护：在问题影响工艺稳定性之前将其解决
• 数字化协同：共享特定知识、数字指导说明并赋能远程支持

注册观看本次网络研讨会，了解如何高效创建应用程序以提高维护操作效率。