智能仓储 - 利用低代码应用程序模板优化智能制造

在全球经济新形势下，制造商们面临多重挑战，亟需改进整个企业的效率和协同。在此背景下，数字化转型举措比以往任何时候都要关键。在实施智能工厂计划之初，由于集成不同来源和系统的数据所带来的挑战，许多企业都难以维持效率。 注册参加本次网络研讨会，听取 Siemens Low-Code 和 Amazon Web Services (AWS) 主讲嘉宾介绍可供制造商使用的新技术， 以及如何在仓储质量检测中实现更高敏捷性的用例。

智能仓储管理系统

大多数 IT 和 OT 系统和流程在创建时并非旨在助力制造商快速适应供应链中影响仓储管理系统的意外变化。为克服这些挑战，制造商首先需要改变其应用程序开发方式，而低代码应用程序开发则让其有机会创建有效的智能仓储管理系统。

面向制造业的应用程序

何为面向制造业的应用程序？这些应用程序将行业工作流程转化为通过仪器测量并收集数据的数字流程，将操作员、机器和传感器数据融为一体，以实现业务目标。在制造业，有不少应用程序可以解决智能仓储管理系统以外的许多挑战，例如 Plan for Every Part 和质量管理应用程序。

面向制造业的 Siemens Low-Code 应用程序模板

参加本次网络研讨会，与 Siemens Low-Code 和 AWS 一起深入了解面向制造业的 Siemens Low-Code 应用程序模板，会议内容包括：

• 新技术助力制造商加速数字化转型之旅
• 利用与低代码应用程序开发平台集成的专用机器学习和云服务扩展行业用例
• 在质量检测流程中实现更高敏捷性的用例

全球市场瞬息万变。为此，企业亟需利用新技术提高业务敏捷性，在创新的同时获得竞争优势。