根据国际海事组织 (IMO) 的要求,海洋工业正面临着从化石燃料到零排放解决方案的巨大转变的关键时刻。与此同时,数字化成为一股颠覆性的力量,仿真驱动型船舶设计 (SDSD) 取代了过时的设计方法。SDSD 集成了多物理场仿真工具,可实现高水平自动化。SDSD 的目标是彻底改变行业,解决替代能源解决方案和绿色航运走廊的挑战,绿色航运走廊是实现绿色转型的基础设施。
虽然数字孪生 (DT) 在设计过程中发挥着核心作用,但主要价值主张源于与现实生活中物理系统的连接。解决方案是可执行数字孪生 (xDT)。它利用独立的、易于调整和可重复使用的仿真系统,将数学细节保留在后台,以提供更轻松的用户体验。这需要底层仿真模型快速运行。支持 xDT 的技术是降阶建模 (ROM)。
在概念阶段,决策者和设计规划师对设计驱动因素的评估感兴趣,例如决定资本和运营成本的因素。xDT 的核心理念是,在整个产品生命周期的任何给定时间点,任何人都可以使用封装的数字模型。因此,xDT 使决策者和设计规划人员能够评估设计驱动因素,例如决定资本和运营成本的因素。
资深船舶应用支持工程师
菲利普在杜伊斯堡-艾森大学获得造船和海洋工程博士学位、硕士和学士学位,师从Ould el Moctar 教授。后来,他于 2012 年至 2017 年在杜伊斯堡-艾森大学船舶技术、海洋工程和运输系统研究所以及德国杜伊斯堡和卡尔斯鲁厄的联邦水道工程与研究所 (BAW) 担任研究工程师和助理。2018 年,他在科罗拉多州博尔德的国家可再生能源实验室 (NREL) 担任博士后研究员。从那时起,他在休斯顿(2019 年)和波士顿(自 2020 年起)担任 Siemens Digital Industries Software 公司的应用支持工程师,目前是高级应用支持工程师,是 AMS 领域现有客户的船舶主题专家。