如何应对工业 4.0 智能制造挑战

制造运营管理 (MOM) 解决方案中的制造分析赋能制造商测量并评估工艺以解决运营问题。

这种可见性的提高可以带来效率提高、成本降低、上市时间加快等方式。

观看本次网络研讨会，探索如何实施制造分析解决方案、充分运用数据以及其他制造商如何获胜。

什么是制造分析？

制造分析涉及制造设施中所有工艺、机器和技术数据，是工业 4.0 的重要组成部分。

端到端制造分析并非一直可行，但新技术正在改变这一现状并提高从开发到生产和交付、再到客户运营的可见性。具备制造分析功能的 MOM 解决方案使用传感器和工业物联网功能收集并分析大量数据。

这些数据随后用于制定更加有据可循、更加迅速、有关生产效率和运营盈利率的决策。

制造分析和智能工厂

制造商如需迅速交付客户所需的个性化产品，必须保持高度敏捷性和灵活性。

与此同时，他们还要应对日益增加的材料成本以及由于复杂而不可预测的供应链造成的交付缓慢问题。

未来的智能工厂能够更加迅速地应对并更加高效地生产。

实施具备制造分析功能的制造运营管理 (MOM) 工具，正是迈向未来智能工厂的第一步。

大量数据是价值的真正来源，能够让相关人员更紧密地连通并弥合不同相关利益者之间的差距。

数据大爆炸已然发生。

问题就在于，如何将所有数据运用于未来的智能工厂。

所有规模的企业，从初创和小型企业到大型企业，都在部署 Opcenter Intelligence 和 Opcenter Execution Discrete 之类解决方案，使用制造数据获取直接而可行的见解。