点播式网络研讨会

使用先进的多尺度仿真工具进行食品和饮料生产创新

通过多尺度计算化学增强产品开发,以优化配方和加工

预估观看时长:55 分钟

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模拟油分子(蓝色)吸收到含有植物性蛋白质(紫色)的水溶液中的快照,用于虚拟筛选,以优化医疗营养液的配方

全球食品和饮料产品市场正在发生变革性变化。公众需求和监管要求促成彻底的行业改革。对含有新成分的更健康产品的推动正在加速,仅依靠历史数据已不足以了解所涉及的所有加工步骤。本次网络研讨会将直面这些挑战。我们将演示如何在多尺度分子水平上构建新食品成分和食谱的数字模型。您将了解如何通过分子仿真和 AI/ML 技术利用这些模型来获得关键特性、应对加工挑战并增强稳定性和延长保质期。

网络研讨会要点:掌握配方和工艺优化

在本次网络研讨会中,计算化学家、生物化学家、数据科学家和化学工艺工程师将了解如何:

  • 选择和优化食品和饮料配方,以避免加工问题。
  • 全面筛选和评估配方,优化关键特性,实现最佳性能。
  • 获得深入的分子见解,以弥合加工阶段的知识差距。
  • 为食品和饮料行业进行数字化配方设计和改进。

主讲嘉宾简介

Siemens Digital Industries Software

扬-威廉·汉德格拉夫 (Jan-Willem Handgraaf)

高级技术产品经理

汉德格拉夫博士拥有超过 15 年的行业经验,与他人合著了近 50 部学术出版物。他持有理论化学硕士学位、计算化学博士学位和工商管理硕士学位。之前不久以来,他一直受邀担任 Culgi B.V. 管理团队的首席应用科学家成员。Culgi B.V. 是一家总部位于荷兰莱顿的软件服务企业。他的主要工作领域是工业多尺度建模,现任 Simcenter Culgi 产品和团队的高级技术产品经理。

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