提高数据中心的能源效率和可持续性

随着云服务、边缘计算、物联网和其他数字化转型的兴起，大型企业依靠大数据和数据分析来提高其运营的效率、生产力、安全性和成本效益。数据中心是容纳服务器和其他设备以存储和处理这些数据的物理基础设施。

在过去几年中，数据中心的数量每年增长 10% 到 30%，以满足对数字服务日益增长的需求以及存储和处理大量数据的需求。预计这种增长将呈指数级增长。

目前，数据中心占全球用电量的 2% 至 3%，其中最重要的数据中心托管数千台服务器，每年消耗 20 至 50 MW 的电力，足以为 37,000 个家庭供电。面对日益增加的能源消耗，数据中心利益相关者被敦促采用新的数字技术来减少碳影响，目标是到 2030 年将二氧化碳排放量减少 50%。

数据中心能源效率的重要性与日俱增

数据中心如何实现这些雄心勃勃、可衡量的目标？应用新的能效技术可以大大降低运营成本和碳中和道路上的生态足迹。

系统仿真是一种技术，可提供有价值的见解，确定满足要求的理想配置，定义子系统交互方式，使用动态场景执行能源分析，并在任何硬件物理调试之前提前很多就进行无风险的虚拟调试。

数据中心在全球电力消耗中的作用

信息技术（IT）设备和冷却系统是数据中心最大的两大电力消耗者。液体冷却、热回收系统、作为电源一部分的可再生能源和直流（DC）配电等先进技术提供了降低能源消耗的潜力。

利用系统仿真提高能源效率

参加我们的网络研讨会，了解使用系统仿真和其他能效技术设计更高效、更可持续的数据中心的优势所在。整个网络研讨会将使用以下应用示例：

• 定义最佳液体冷却布局，以最大限度地降低数据中心机柜机架中的冷板温度。
• 传统风冷数据中心的功耗分析。
• 对 PLC 控制器进行早期验证和确认，以使冷却功率可用性适应不断变化的环境条件和 IT 负载。
• 验证绿色能源的可用性和正确的电力组合，以实现碳中和路线图中的目标范围。