提高生产力并从制造业的 IIoT 数据中获得更多价值
数据是新经济 – 了解制造商如何利用 IIoT 数据提高产量并预测问题
工业物联网（IIoT）通过协同工作的硬件和软件提供对制造工艺的洞察。IIoT 的实施程度是可扩展和灵活的，可供中小型企业逐步采用。在本次网络研讨会中，迈克·丹利 (Mike Denley) 分享了 Lifecycle Insights 在近期对制造商的调查中发现的内容。他运用专业知识阐明了 IIoT 如何影响公司业务并提供灵活的制造环境。
采用 IIoT 的障碍
在近期的一项调查中，大多数受访者表示，他们的业务面临以下问题，这些问题减缓了他们对 IIoT 的采用：
- 不确定性。我们公司不确定要进行哪些更改，也没有时间进行调查。
- 技术成本。技术解决方案的成本太高（软件、硬件、培训、咨询等）。
- 与人员相关的成本：落实人员变动的成本太高（雇用新员工、组织结构调整、培训等）。
- 潜在的工作中断：对正在进行的项目的潜在干扰风险太大。
- 那么，我们如何克服这些问题，迈向 IIoT 在制造商加速转型方面发挥重要作用的未来呢？
在此点播式网络研讨会中，您将直接从 Lifecycle Insights 了解他们发现的内容。
主讲嘉宾
阿文德·克里希南 (Arvind Krishnan)
高级行业分析师
阿文德·克里希南是 Lifecycle Insights 公司的高级行业分析师，在数字化设计和制造解决方案方面有着二十多年的工作经验。阿文德在 Lifecycle Insights 负责设计、仿真、产品生命周期管理和智能制造，并且对于技术导向型可持续发展举措也饶有兴趣。在担任行业分析师之前，阿文德曾涉猎过仿真和计算机辅助设计方面的产品管理。作为 Lifecycle Insights 分析师团队的一员，阿文德对于设计的数字化转型有着自身独立而深刻的见解
迈克·丹利 (Mike Denley)
产品组合管理高级总监
迈克领导战略性关键工业物联网计划和举措的开发和协调，以增加和改善产品、客户和合作伙伴与企业产品管理、研发和战略合作伙伴方面的成果。迈克曾担任过许多领导职务，在以软件为中心的产品开发、产品管理、项目管理和运营方面承担过各种职责。他入行已久，学术造诣颇深，毕业论文和研究生论文主题是全面质量管理、软件设计和开发、组织结构变革、精益六西格玛和商业分析等方面，重点是可持续发展。此外，迈克还积极参与非营利组织和当地社区志愿服务。