西门子能源如何推进涡轮机工程

对更环保的航空、清洁能源和可持续性的需求正在推动对新型涡轮机械应用的需求。然而，挑战在于以最小的风险将这些产品快速推向市场。需要一种新的创新设计方法，一种可以有效地发现新设计，同时最大限度地减少时间和成本的方法。

创新需要走出舒适区，管理增加的风险。这涉及同时开发和评估多个设计选项，并在紧迫的时间内考虑相互冲突的设计目标。

本次网络研讨会将介绍能源技术领域的全球领导者西门子能源公司，以及他们如何利用 Siemens Xcelerator 业务平台，通过多学科分析和优化 (MDAO) 来应对这一挑战。MDAO 是一种有助于从各种选项中识别稳健设计的方法，因而成为产品开发不可或缺的一部分。

西门子能源在 Simcenter 仿真技术的支持下实施了行业前沿 MDAO 工作流程。该环境集成了高级功能，例如扩展的企业知识捕获、由人工智能 (AI) 提供支持的设计助手以及可以近乎实时运行的降阶建模。这些进步，包括机器学习等数据科学方法，显著提高了设计过程的质量和效率。