使用基于仿真的方法评估燃料电池系统性能

在零排放汽车的趋势下，燃料电池作为电池的替代品越来越受欢迎，特别是对于需要长续航里程且无需反复充电的乘用车。然而，将燃料电池堆及辅助系统（BoP）集成到车辆中并不简单：它涉及许多相互作用的物理场和子系统，这些子系统需要与最佳控制策略完美结合，以达到所需的性能水平、最低的能耗，同时确保强大的可靠性和长寿命。

在这场 30 分钟的网络研讨会中，我们的西门子专家和来自法国石油与新能源研究院的朱尔斯·塞里 (Jules Sery) 介绍了基于多物理场的系统仿真方法如何帮助预测和更好地了解与其空气和氢气供应系统以及水和热管理系统集成的燃料电池行为。我们还将展示我们的仿真功能，将氢气消耗和燃料电池系统行为的结果与现代尼克索的测功机测试台数据进行比较。我们将解释现成的模型和面向应用的工具如何能够从概念阶段模拟燃料电池堆和 BoP，用于子系统和控制设计，最后用于组件集成和控制校准。

从概念阶段、子系统和控制设计阶段以及组件集成和控制校准开始，保持连续的工作流程

在本次会议中，我们将介绍这种基于模型的设计方法如何帮助在更短的时间内做出更好的设计决策：

• 在概念阶段，使用具有有限参数的简单模型和快速仿真进行组件预选型、架构选择和高级控制策略设计
• 对于子系统和组件设计，使用更精确的模型集成更多物理场
• 在集成和验证阶段，使用将精度与快速仿真相结合的模型