点播式网络研讨会
快速仿真还是快速解决方案？高效解决复杂多尺度化工问题的新范式
预估观看时长：51 分钟
过去几十年来，化工及过程工业一直依赖于计算仿真。这些仿真帮助企业更好地理解设备和工艺的真实行为、排除故障以及进行预测。近来，得益于计算能力和建模技术的进步，复杂的多尺度系统仿真业已实现。这让化工、制药、生物工艺和其他相关工业受益匪浅。
参加我们的网络研讨会，了解化工仿真进步如何帮助企业高效解决复杂的多尺度问题。
为何需要依赖高级仿真方法
随着不断发展的化工及过程工业竞争的日益激烈，工程师们必须迅速解决运营问题，才能满足生产时间要求。仅靠缩短计算时间已不够。如果只关注一小部分化学问题，工程师们就存在忽略整个工程工作流的风险。相反，化学师和工艺工程师必须全面解决问题。高级仿真方法在考虑整个工作流的同时帮助解决复杂的多尺度问题。
复杂的多尺度化学建模
本次网络研讨会将展示如何通过以下方式减少仿真时间：- 采用应用拟合的方法和模型
- 将时间和长度尺度解耦，并结合使用各种不同的工具
- 从细节模型开始，使用 ROM 生成简化模型
- 高效分析数据
- 借助可执行的数字孪生将快速计算方法应用于操作
研讨会将介绍如何针对复杂工程问题和高效解决复杂多尺度化学问题获得可靠的答案。
嘉宾简介
主讲嘉宾
Astrid Walle CFDsolutions
阿斯特丽德·瓦勒 (Astrid Walle)
机械工程师
阿斯特丽德·瓦勒是一名机械工程师，拥有计算流体力学 (CFD) 博士学位和十几年的应用流体力学从业经验。她曾供职于西门子能源、Vattenfall SE 和劳斯莱斯，从事燃气轮机空气力学、研发和人工智能开发相关工作。作为业内公认专家，她创办了自己的企业 Astrid Walle CFDsolutions，目前专注于数值仿真、数据科学和软件开发项目，旨在拉进这些学科之间的距离。
Siemens Digital Industries Software
托马斯·埃平格 (Thomas Eppinger)
应用专家
托马斯是 Siemens Digital Industry Software 公司软件和测试解决方案 (STS) 部门化工及过程工业应用专家。他主要负责将 CFD 扩展到新的应用领域，以及拉进软件开发和 Simcenter STAR-CCM+ 用户之间的距离。他毕业于柏林工业大学化工及过程工程专业，在数值仿真领域拥有超过 15 年的从业经验。