点播式网络研讨会
使用基于物理场的可执行数字孪生实现能源和过程工业的卓越运营
了解数字孪生如何实现全面的数字化和卓越运营，同时聆听化学品制造商巴斯夫如何部署可执行的数字孪生并改进运营。
预估观看时长：63 分钟
包括石油和天然气、加工和发电在内的能源密集型行业面临着越来越大的压力，需要在保持盈利能力、安全性和连续性的同时实现脱碳。为了帮助实现这些目标，企业可以通过采用先进的数字技术来提高运营效率和创新能力。
在本次网络研讨会中，您将了解为什么基于物理场的可执行数字孪生和基于物理的人工智能 (AI) 对企业实现全面数字化和卓越运营至关重要。
观看本次网络研讨会，了解以下精彩内容：
- 如何借助可执行的数字孪生以安全、可靠和可扩展的方式提高运营效率和<a href="https://www.sw.siemens.com/en-US/digital-thread/smart-manufacturing/industrial-energy-management/" target="_blank">工业能源管理</a>
- 对可以增加正常运行时间、提供剩余使用寿命 (RUL) 评估、提供虚拟传感和实现“假设”评估的先进技术的概要介绍
- PA-ATS 支持巴斯夫在其蒸汽和冷却水网络中使用可执行数字孪生的成功经验以及亮点和见解
主讲嘉宾
PA-ATS
英格·劳伦 (Inge Laureyn)
经理流程优化 – 以人为本的制造
英格·劳伦是一位结果导向型顾问，拥有应用生物科学博士学位，专门研究优化流程和效率。她在化工行业拥有深厚的背景，具有研发、工艺优化、化学、制造和工艺安全方面的技能。英格致力于持续改进并创造运营效率和以人为本的制造解决方案。她在态势感知、过程模拟、数据分析和高级过程控制方面拥有深厚的专业知识。
Siemens Digital Industries Software
希夫迪普·加加特 (Shivdeep Gaagat)
能源、仿真和测试部门行业负责人
希夫迪普是西门子 Simcenter 的能源行业负责人，擅长研发、工程和卓越运营建模和仿真技术。他在加工、石油和天然气、电力、海洋和基础设施等重资产行业拥有丰富的技术顾问经验。希夫迪普与欧洲的主要业主运营商和 EPC 合作超过 12 年，致力于提高建模和仿真的投资回报率，解决具有重大业务影响的复杂工程问题。他拥有印度理工学院的学士学位和巴黎中央理工学院的硕士学位。