使用可执行的数字孪生为制造决策提供支持
通过多物理场仿真优化复杂系统运作
可执行的数字孪生 (xDT) 是对物理资产的一种独立、智能、连通的虚拟表示，用于对其行为进行建模，并将其行为与物理数据结合起来，共同提供增强信息。
观看此网络研讨会并了解：
- 构建全保真度实时模型，用于洞察机器运作
- 使用全保真度模型创建能够使用运作数据的虚拟传感器
- 在机器人手臂、区域水系统之类不同工业应用机械上部署 xDT
可执行的数字孪生可以自我更新和校准以反映整个生命周期中物理系统的性能变化。
可执行的数字孪生改善数据流
可执行的数字孪生 (xDT) 消除了影响仿真信息在整个产品生命周期中流动的障碍。
在操作过程中访问新发现的高保真度设计信息，工厂和设备操作人员就能获得有关机器运作和状态的宝贵见解。
观看本次网络研讨会，探索数字孪生如何应用于产品工程设计之外以支持制造决策。
通过跨设计、生产和服务阶段运用可执行的数字孪生，机器制造商可以改进能效、增加产出、提高质量并减少废料。
可执行的数字孪生的真正价值
可执行的数字孪生 (xDT) 在整个产品生命周期均可部署，这可能会对模型在设计、制造和运作中的使用方式产生巨大转变。
一旦创建之后，xDT 可以用于多种用途：
- 基于模型的系统测试 (XiL)
- 智能虚拟传感
- 服务诊断和分析
- 生产工艺优化
使用仿真建模来观察实时运作，机器和设备制造商的决策就能更加有据可循。
主讲嘉宾
利奥卢卡·斯库里亚 (Leoluca Scurria)
产品经理
利奥卢卡是 Simcenter 3D 智能虚拟传感产品经理，此解决方案能为客户融合仿真和物理测量。此项技术是可执行的数字孪生的重要驱动因素。利奥卢卡一直积极负责制定策略来赋能整个产品生命周期的数字孪生。他持有意大利比萨大学机械工程学士和硕士学位以及高保真度数值建模和模型降阶博士学位。
理查德·梅雷特 (Richard Merrett)
技术营销工程师
理查德任职于 Simcenter 系统仿真的产品管理团队，主要负责研究可执行的数字孪生在工厂和工艺以及能源与公共事业行业的应用。他在流体分析领域有着 8 年多的经验，参与构建和测试了多种实验设施。他还发表了有关仿真和物理测试的多篇论文，其中很多都已获得多项殊荣。他从伦敦布鲁内尔大学获得机械工程专业热流体方向的硕士学位之后，于 2017 年 7 月加入西门子公司。