点播式网络研讨会
电池热管理和失控分析的多物理场方法
克服安全与长续航电动汽车之间的权衡
预估观看时长：43 分钟
电动汽车电池的热问题可能会影响安全性、可靠性、使用寿命和性能。但是，如果可以确保电池在安全的温度范围内运行，同时尽可能地提高其性能并减少其退化和避免危险条件呢？
西门子车辆电气化解决方案通过多级建模和多物理场仿真，提供集成式电动汽车电池设计和热管理工作流程。
本次点播式网络研讨会将介绍如何评估电池组的电气和热仿真。
关键主题和要点：
- 为电池设计和热分析部署集成式工作流程，包括电池组级别的热失控传播。
- 利用神经网络加速瞬态周期分析。
- 通过 Simcenter STAR-CCM+ 和 Simcenter Amesim 的互操作性功能，获得有关电池性能和热行为的宝贵见解。
主讲嘉宾
Siemens Digital Industries Software
萨娜·卢赛耶夫 (Sana Loussaief)
Simcenter 系统仿真业务开发员
萨娜·卢赛耶夫在过去的十年里积累了大量 0D/1D/3D 多物理场仿真和机器学习工程方面的经验。她的职业生涯始于仿真工程师，但很快就转而担任技术客户经理。她于 2018 年加入西门子，担任 Simcenter 系统仿真后处理和燃烧解决方案开发产品经理。现在，她担任 Simcenter 车辆电气化应用系统仿真业务开发员。
Siemens Digital Industries Software
尼尔斯·齐格勒 (Nils Ziegler)
全球电池应用专家
尼尔斯·齐格勒是一位电池专家，专注于 3D 多物理场仿真。尼尔斯在汽车和航空航天行业拥有 7 年的电池系统开发和仿真经验，于 2022 年 3 月加入西门子，担任 Simcenter STAR-CCM+ 软件流体和热解决方案领域的全球电池应用专家。