重型装备向混动、电动或氢动力系统的过渡

在减排降噪需求的推动下，全球重型装备市场正在向混合、电动甚至氢动力总成过渡，这一趋势将影响供应链的所有环节。重型装备行业中这些新部署的技术对于工程过程有着深刻的影响。定义正确的机器设计本身就很复杂，需要工程师们掌握并不断开拓新领域的知识技能。

在本次点播式网络研讨会中，Simcenter 重型装备主管盖坦·布扎德 (Gaétan Bouzard) 将讲解数字孪生的开发如何虚拟评估电池、电机和电力电子设备等系统的性能，或一次性集成到整机。

重型机械和设备的电气化

虽然重型机械和设备的电气化在生产的各个阶段都带来了复杂性，但创新技术可以帮助制造商转向这种新的动力系统。系统仿真解决方案的优势是，能够在专用电气领域库的基础上，建议立即可用的模型，包括将正确的物理特性嵌入组件中。用户只需输入不同电气组件的关键参数即可。系统仿真使工程师能够对新电气化机器的性能进行初次评估计算，对电气组件进行选型并定义对于供应商的需求。此外，还可以使用虚拟环境来验证在开发周期的早期做出的工程决策，以避免在未来采取昂贵的对策。

虚拟原型对于重型装备行业而言的优势

部署全面数字孪生，即可在整个重型装备开发周期中普遍使用虚拟原型与准确模型。数字孪生能以数字方式捕获产品开发过程的所有阶段：从创意到实现阶段，最后进入利用阶段。作为全面数字孪生的一部分，这些不同的数字表示不应该被孤立考虑。产品开发过程的每个步骤都应利用数字孪生，从而不断改善从需求到制造、再到产品使用的产品本身和产品生产。

西门子基于模型的设计

从西门子的角度而言，加快和改善先进控制策略的开发可以通过基于模型的设计方法实现，这样就能快速而安全地验证和确认电气组件管理系统。得益于几十年的控制开发经验，西门子工程团队可以支持控制工程团队部署此类基于模型的方法，使用先进技术、甚至是控制验证过程优化进行从需求到控制功能开发。

立即注册并了解正确的设计如何允许重型装备施工、农业或采矿行业的最终用户达到或超过预期性能水平，同时确保机器符合越来越严苛的噪声与气体排放标准。