利用系统工程技术开发成功的自动驾驶车辆技术

据估计，到 2050 年，自动驾驶车辆的市值将达到惊人的 7 万亿美元。不出所料，不止是原始设备制造商 (OEM) 在竞相开发未来的全自动驾驶车辆，科技公司也正在争夺自己的那块蛋糕，使竞争趋于白热化。为了掌控开发此类新一代车辆的复杂性，OEM 将需要采用一种集成式系统工程方法。西门子的自动驾驶车辆开发解决方案利用基于模型的系统工程来加速创新、提高性能并改进流程。

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自动驾驶车辆验证：在构建原型之前实现左移

产品复杂性预计将持续上升，开发自动驾驶车辆的成本有可能也会随之飙升。汽车制造商正在致力于以远超以往的速度生产新车型。在构建物理原型时，故障会造成设计返工、导致延误并产生额外成本，如果您希望一切能够按计划进行，便需要规避以上问题。虚拟车辆验证通过使用车辆的数字孪生来帮助汽车制造商在整个流程的早期发现错误，并在成本更低、操作更容易的时候纠正这些错误。

这种开发中的左移为采用该方法的企业提供了关键竞争优势，可缩短周期时间、保证性能并加速创新。

此外，数字化车辆验证和确认可帮助制造商向开发具有 SAE 5 级全自动化的车辆更近一步。能够进行数十亿英里的虚拟道路测试、模拟数百万种潜在场景是以经济高效的方式及时让全自动驾驶车辆上路的关键。

面向自动驾驶车辆开发的系统工程工具

基于模型的系统工程 (MBSE) 方法对于自动驾驶解决方案开发至关重要。它提供了一种可实现多领域建模的整体系统工程方法，有助于全面了解系统如何实现集成和协同工作。全面的数字主线提供单一数据源，可供改善跨领域的数据流、增强协同，并提高从产品定义到道路性能的可追溯性。

软件成为汽车创新的主要来源，而基于模型的系统工程是一种数字化方法，可确保汽车制造商能够快速而敏捷地响应市场和技术变化，从而在当今全球汽车行业保持领先地位。

与主持本次网络研讨会的自动驾驶车辆设计专家一同探索

西门子愿为您提供各种解决方案，让您能够充满信心地交付复杂的产品。我们将举办一场实时网络研讨会，为您详细概述我们基于模型的系统工程方法。

聆听我们自动驾驶车辆工程专家的见解，他们将带您详细了解我们的数字化创新平台如何帮助您进行安全的设计、满足可靠性和耐久性的关键要求、打消公众的疑虑，并通过虚拟仿真的智能数字化获得关键道路认证。

赢得客户信任，一切尽在西门子自动驾驶车辆开发解决方案。

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