点播式网络研讨会

实现 ADAS 和自动驾驶数据的价值

以可靠方式记录和分析自动驾驶数据

预估观看时长:36 分钟

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一辆使用车载高速记录仪捕捉未压缩的实际自动驾驶传感器数据的自动驾驶车辆。

为加快开发多传感器自动驾驶和先进驾驶辅助系统 (ADAS),自动驾驶车辆 (AV) 制造商积极采用智能记录并将其融入闭环开发流程之中。原始的传感器及车载电子控制单元 (ECU) 数据以万亿字节计,要保证车辆行驶的安全、舒适及高效,捕捉、存储、隐匿、分析和重放这些数据非常重要。在本网络研讨会中,西门子借助 Simcenter SCAPTOR 解决了在管理和记录海量 ADAS/AV 数据时遇到的实践挑战和技术挑战。立即观看!

利用智能记录提高效率并减少人为错误

在世界范围内,汽车制造商正在开发和验证 ADAS 和 AV 系统以稳固竞争优势。然而,他们遇到了各种各样的开发难题,包括访问必需的验证数据、连通内部人员、提高同步效率等。Simcenter 提供的实用解决方案可以将海量数据变为有用的数据并用其打造一套高效的流程,该流程的四个关键步骤如下:

  1. 智能数据记录
  2. 将原始数据摄取至服务器或云上,避免因过多的人工处理而出错
  3. 提高原始数据的可利用性
  4. 丰富数据以在验证和确认流程中使用

管理来自多个数据流的海量 ADAS/AV 数据

我们的智能记录解决方案通过车载高速记录仪捕捉未压缩的实际 ADAS/AV 传感器数据。它还提供了相关软件以帮助用户针对任意场景访问、搜索和分析相应的数据。智能记录提供了几种方法,可帮助用户降低数据量或更快地找到感兴趣的数据,其中包括执行触发记录和设置标记。其出色的隐匿功能仍能保留面部表情,并可帮助企业确保数据符合欧盟通用数据保护条例 (GDPR) 等法律及隐私方面的规定。

使用 Simcenter SCAPTOR 灵活记录高精度数据

SCAPTOR 抗振动性能强劲,是当今小而精悍的一款记录仪,具备出色的车载处理能力(最高可配备 4 个图形处理器)。它完全设计用于车载用途,可直接连接车辆电池并可选择使用不间断电源。这样可实现持续记录,而且记录可以自动开始,也可以使用智能触发器通过可完全编程的触发功能来确定何时开始和停止记录。

主讲嘉宾

Siemens Digital Industries Software

罗宾·纽金斯 (Robin Neujens)

技术产品经理

罗宾·纽金斯负责先进驾驶辅助系统/自动驾驶车辆 (ADAS/AV) 数据记录和数据管理领域的 Simcenter SCAPTOR 解决方案。从比利时鲁汶大学工程技术学院毕业并获得应用机械工程专业硕士学位后,他在鲁汶开始了西门子职业生涯,并将整个职业生涯投入到车辆开发领域的数据记录和处理事业中。在担任现职位前,他负责为噪声、振动与声振粗糙度 (NVH) 测试领域的若干重要客户提供技术支持。现在,他负责确保 SCAPTOR 产品开发紧跟行业需求并符合未来预期。

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