点播式网络研讨会
使用 AI 提高整体设备效率（OEE）并降低电子制造的质量成本
质量检查是所有制造过程的重要组成部分。这些检查确保产品符合要求的标准，并确保客户收到高质量的货物。然而，质量检验也可能成为生产的瓶颈，减慢整个过程并增加成本。
印刷电路板（PCB）的自动和手动目视检查也不例外。在一次通过率（FPY）与误报甚至漏失的风险之间找到合理平衡是一项具有挑战性的任务。
参加我们的网络研讨会，了解西门子如何将机器学习和闭环人工智能（AI）产品化，以从容地解决工厂中的这一挑战。
使用机器学习和人工智能优化电子制造的质量检测
告别生产中的检测瓶颈，参加我们的网络研讨会以了解：
- PCB 生产中质量检测的挑战
- 在质量检测中使用机器学习和人工智能的好处
- 西门子如何将机器学习和闭环 AI 产品化以解决质量检测挑战
主讲嘉宾简介
Siemens Digital Industries Software
乔纳森·弗洛姆 (Jonathan Fromm)
预测分析产品经理
乔纳森在高级分析和提供可行见解方面拥有广泛的背景经验。