点播式网络研讨会

诺斯罗普·格鲁曼公司如何利用 Simcenter 实现太空机器人的成功

通过仿真和数字孪生最大限度地优化产品设计

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工程师在台式计算机上查看程序中的设计模型。

太空机器人操作(在轨卫星维修、制造和加油)非常复杂。构成这些太空任务的模拟数据有限,并且这些操作涉及太空环境中的复杂机动(具有极端温度梯度的真空中的 0-g 环境)。在太空环境中,机理和结构可以表现出更高阶的非线性动力学特性。

太空机器人系统的开发是一个漫长的过程,需要广泛的仿真和灵敏度研究(实验设计)。太空机器人系统无法通过地面测试进行全面测试、验证和确认,因为几乎不可能复制确切的任务环境。因此,广泛的分析仿真对于任务的成功至关重要,并在机器人系统开发和验证系统操作方面发挥着至关重要的作用。本次网络研讨会将重点介绍如何在诺斯罗普·格鲁曼公司的在轨卫星服务计划中利用 Simcenter 3D、HEEDS 和 Simcenter Amesim 来降低运营风险,并以很高的成功概率预测机器人系统运行的环境。通过 Simcenter 3D 和 Simcenter Amesim 协同仿真,创建高保真数字孪生成为可能,而 Simcenter HEEDS 则为可靠性评估提供了高效的过程自动化。

Simcenter 产品组合(Siemens Xcelerator 的一部分)带来的数字化转型,与传统工程方法相比,具有显著的成本优势并降低了任务风险。

主讲嘉宾

Siemens Digital Industries Software

延斯·德布尔 (Jens de Boer)

Simcenter 航空航天解决方案经理

延斯是一位充满热情的航空航天工程师。在效力于西门子的 14 年间,他曾与多家航空航天企业合作,帮助他们实施和简化整个开发周期中的仿真和测试流程。

诺斯罗普·格鲁曼航天系统公司

井山大作 (Daisaku Inoyama)

太空系统战术空间系统部结构工程/多体动力学经理

井山大作博士是诺斯罗普·格鲁曼公司太空系统战术空间系统部门多体动力学 (MBD) 团队的经理。他的团队专门从事太空机器人模拟,并对各种卫星服务任务进行高度复杂的仿真。该团队充分利用了 Siemens Xcelerator 中的 Simcenter 产品组合