许多反应流(包括聚合)在化学和加工行业的各种过程和应用中十分常见。该设备的产量和转换均会受到仪器流动模式、混合流程和停留时间分配的影响。
参加本次网络研讨会,我们将讨论用仿真技术对复杂化学过程进行的精确建模,以及 Simcenter Culgi 如何提供所需的模型参数和材料特性。
CFD(计算流体力学)仿真可以详细分析、理解和优化此类过程,但需对不断变化的材料行为和反应动力学进行充分的描述。要获得这些数据往往颇具挑战,通过实验来确定数据的成本将十分高昂。如果必须对不同的配方进行筛选,难度还会更高。有了粗粒化计算化学,就可以快速而经济地确定这些参数。
STAR-CCM+ 内含一个基于矩量法的自由基聚合模型。此外,会中还将介绍一种简化的聚合方法,并重点介绍反应基和逐步聚合。由此可以在 Simcenter STAR-CCM+ 中使用聚合框架或自定义模型,并加入流体流动和热能因素,一起用于仿真聚合反应。
在本次网络研讨会中,我们将介绍反应流建模功能 (Simcenter STAR-CCM+) 和计算化学 (Simcenter Culgi) 两者的组合在化工和过程行业的应用,其中包括:
最后,我们将介绍重新定义 CAE 仿真对于实现优质运营的益处。注册参加本场实时网络研讨会,了解如何通过 Simcenter Culgi 来确定粘度等材料特性,以及 Simcenter STAR-CCM+ 与其他工具(如计算式流变仪)的搭配用法。
应用专家
托马斯是 Siemens Digital Industry Software 公司软件和测试解决方案 (STS) 部门化工及过程工业应用专家。他主要负责将 CFD 扩展到新的应用领域,以及拉进软件开发和 Simcenter STAR-CCM+ 用户之间的距离。他毕业于柏林工业大学化工及过程工程专业,在数值仿真领域拥有超过 15 年的从业经验。
应用工程师
帕诺斯·佩特里斯 (Panos Petris) 是一位资深的专业物理化学家。他是西门子的一名应用工程师,主要在化学、材料和生命科学工业项目中负责分子建模和人工智能的应用。同时,他还在修读有机生物电子设备建模专业的博士学位。