Клинические испытания in silico: Оценка характеристик медицинских устройств с помощью вычислительной гидрогазодинамики и виртуальных пациентов

По мере того, как мультифизическое численное моделирование становится все более эффективным, возможность проведения полностью виртуальных («in silico») клинических испытаний становится все более реальной. Такой подход позволяет улучшить испытания на людях, уменьшить их количество, продолжительность и стоимость. Например, выполнение CFD-анализа медицинских изделий с использованием виртуальных пациентов может стать мощным методом для реалистичной оценки характеристик изделия. Так можно ускорить исследования и разработку, дополнив лабораторные испытания и испытания на животных или анатомическом материале.

Один из способов создания виртуальных пациентов — взять результаты КТ или МРТ реальных пациентов и конвертировать их в анатомические 3D-формы. Статистическое моделирование форм помогает расширить базу данных путем генерации нормального анатомического строения и строения с отклонениями. В этом вебинаре мы покажем, как оценить характеристики оптимизированного с помощью CFD катетера для гемодиализа, а также влияние расположения катетера на его характеристики. В анализе используются виртуальные пациенты с различным анатомическим строением.

Вы узнаете:

• Как инженерный анализ помогает уменьшить количество лабораторных испытаний, их длительность и стоимость
• Как создать виртуальных пациентов, а также как статистическое моделирование форм может дать дополнительные преимущества
• Как с помощью CFD-анализа и виртуальных пациентов оценить характеристики медицинских устройств и их надежность

• Хавьер Гарриз (Javier Garriz), Менеджер по маркетингу, Siemens Digital Industries Software
• Джулиан Дек (Julien Deckx), Менеджер по продукту, решения для создания виртуальных пациентов, Materialise
• Аарон Годфри (Aaron Godfrey), Технический специалист, Siemens Digital Industries Software