Inteligentne magazynowanie — inteligentna optymalizacja produkcji przy użyciu szablonów aplikacji niskokodowych
Nowa globalna gospodarka stawia producentów przed licznymi wyzwaniami, a inicjatywy związane z transformacją cyfrową nabierają w tej sytuacji kluczowego znaczenia dla poprawy efektywności i współpracy w całej firmie. W miarę jak firmy rozpoczynają realizację inicjatyw koncepcji Smart Factory, wiele z nich ma problemy z utrzymaniem wydajności ze względu na problemy dotyczące integracji danych pochodzących z wielu różnych źródeł i systemów. Zarejestruj się, aby wziąć udział w webinarze na żądanie i posłuchać prelegentów z firm Mendix i Amazon Web Services, którzy omówią nowe technologie dostępne dla producentów oraz przykład użycia pokazujący, jak osiągnąć większą zwinność procesu kontroli jakości w magazynie.
Inteligentny system zarządzania magazynem
Konfiguracja większości systemów i procesów IT i OT nie umożliwia producentom szybkiego dostosowywania się do nieoczekiwanych zmian w łańcuchu dostaw wpływających na systemy zarządzania magazynem. Aby pokonać te wyzwania, producenci muszą przede wszystkim zmienić sposób tworzenia aplikacji: rozwiązania niskokodowe pozwalają utworzyć skuteczny, inteligentny system zarządzania magazynem.
Aplikacje dla produkcji
Czym są aplikacje dla produkcji? Te aplikacje przekształcają przemysłowe obiegi informacji w procesy cyfrowe uzyskujące dane z przyrządów pomiarowych i integrujące dane operatora, maszyny i sensorów w celu realizacji celów biznesowych. Jest dostępnych wiele aplikacji dla produkcji ukierunkowanych na różne zadania wykraczające poza inteligentne systemy zarządzania magazynem, w tym aplikacje typu PFEP („Plan For Every Part”) oraz zarządzania jakością.
Szablony aplikacji Mendix dla produkcji
Weź udział w webinarze na żądanie z przedstawicielami firm Mendix i AWS, aby dowiedzieć się więcej o szablonach aplikacji Mendix dla produkcji, w tym:
- o nowych technologiach dla producentów przyspieszających realizację transformacji cyfrowej,
- o możliwościach skalowania przemysłowych przykładów użycia z zastosowaniem specjalnie dostosowanych funkcji uczenia maszynowego i usług w chmurze zintegrowanych z platformą do rozwoju aplikacji niskokodowych,
- o przykładzie użycia dotyczącym osiągnięcia większej zwinności procesu kontroli jakości.
Dynamicznie zmieniające się warunki rynkowe wymagają uświadomienia sobie pilnej potrzeby usprawnienia działalności biznesowej z wykorzystaniem nowych technologii, które zapewniają przewagę konkurencyjną w tempie wprowadzania innowacji.