Rozwiązywanie problemów w produkcji pojazdów elektrycznych z wykorzystaniem cyfrowego bliźniaka

EDAG, EDAG PRODUCTION SOLUTIONS, EDAG BFFT ELECTRONICS, BAOMARC AUTOMATION SYSTEMS, CLOOS, SIEMENS

Producenci OEM z branży motoryzacyjnej, dostawcy oraz start-upy zajmujące się produkcją pojazdów elektrycznych muszą znaleźć sposób na szybkie rozpoczęcie produkcji, aby na dużą skalę konstruować baterie i pojazdy, ograniczając przy tym ryzyko i popełniając mniej błędów.

Obejrzyj ten webinar, aby dowiedzieć się, jak firma EDAG oraz jej partnerzy — Baomarc i Cloos — wykorzystują rozwiązania firmy Siemens i cyfrowego bliźniaka, przyjmując odmienne, ale jednakowo potrzebne podejścia do rozwiązywania wyzwań związanych z produkcją pojazdów elektrycznych: na własne potrzeby i dla swoich klientów.

Dowiesz się, jak EDAG wykorzystuje rozwiązania firmy Siemens do:

• zmniejszenia wagi pojazdów z elektrycznym układem napędowym,
• wytwarzania i montażu baterii,
• planowania platformy pojazdu elektrycznego oraz produkcji.

Reduce risks and optimize advancements in EV manufacturing with integrated software solutions

Beyond the obvious changes required to design an electric vehicle, manufacturers are trying to anticipate the necessary changes in manufacturing to support the efficient and cost-effective production of these complex vehicles. As manufacturers shift towards native EV platforms, we expect the assembly processes to shift towards a more modular build environment with an increased number of purchased components. This will inevitably drive changes within manufacturing and assembly methodologies, processes, and tools to evolve to support modular build scenarios that rapidly adapt to changing market conditions. In today's global market, the reuse of knowledge gained during production using integrated solutions will be imperative to support ramp-up in other productions facilities.

Leveraging the digital twin to attain highly efficient production and product advancements

The digital twin is a virtual model of a product or production assets as they evolve through their lifecycle and are used to predict behavior, optimize performance, and apply lessons learned from previous design and production experiences. Using the digital twin as a verification and validation (V&V) tool is essential for today's complex electric vehicles and EV production systems. The performance digital twin captures physical asset performance data from products and plants in operation. Data from smart connected products in the field and factory equipment would be aggregated, analyzed, and transformed into actionable information to create a completely closed-loop decision environment for continuous optimization.

Watch the on-demand webinar to discover how Siemens' holistic approach enables EV manufacturers to achieve the best result possible with continuous improvement.