Zastosowanie podejścia cyfrowego pozwala zwiększyć niezawodność, dostępność, łatwość konserwacji i bezpieczeństwo statków powietrznych
W branżach lotniczej, kosmicznej i obronnej, w których gra toczy się o wysoką stawkę, zapewnienie niezawodności, dostępności, łatwości konserwacji i bezpieczeństwa (RAMS, ang. Reliability, Availability, Maintainability, Safety) najważniejszych systemów ma kluczowe znaczenie. Rosnąca złożoność statków powietrznych sprawia jednak, że tradycyjne metody osiągają granice swoich możliwości.
Odkryj, jak podejście oparte na modelu może zrewolucjonizować procesy RAMS i zapewnić możliwości inżynieryjne na nowym poziomie.
Podczas tego transformacyjnego webinaru poruszone zostaną następujące tematy:
- Definiowanie i ograniczanie ryzyka technicznego przy użyciu modelowania cyfrowego
- Wykorzystanie możliwości cyfrowego bliźniaka ryzyka do zwiększenia bezpieczeństwa i niezawodności statków powietrznych
- Optymalizacja możliwości konserwacji dzięki zaawansowanej analizie konserwacji skoncentrowanej na niezawodności (RCM , ang. Reliability-Centered Maintenance)
- Rzeczywiste przykłady użycia pokazujące, jak digitalizacja przyspiesza i usprawnia procesy RAMS
- Zrealizowanie pełnego potencjału konstrukcji statku powietrznego dzięki podejściu opartemu na modelu i danych
- Umożliwienie zespołowi podejmowania lepszych decyzji, skrócenie kosztownych przestojów oraz zapewnienie niezrównanej wydajności i bezpieczeństwa
Zarezerwuj swoje miejsce już dziś i wznieś się ponad ograniczenia starszych praktyk w dziedzinie inżynierii RAMS.
Poznaj naszego eksperta
Marlene Haag
Solution consultant, RAMS engineering
Marlene is a technical solution consultant for RAMS Engineering Software at Siemens. She began her career leading the development of supply chain and logistics optimization models and operational performance simulations for the Department of Defense, Homeland Security and commercial OEM partners. Now, at Siemens, she provides technical expertise in model-based RAMS solutions for improved system reliability, safety, operational readiness and sustainability. Marlene holds a B.S. in Physics and Astronomy from the Virginia Military Institute and an M.S. in Data Analytics Engineering from George Mason University, Volgenau School of Engineering. She enjoys rock climbing, skiing, highlining, camping, sewing and cooking.