Optymalizacja maszyn turbinowych w firmie MORFO Design
Ciągle rosnące zapotrzebowanie na bardziej ekologiczny transport lotniczy, czystą energię i zrównoważony rozwój skutkuje presją na opracowywanie przełomowych zastosowań maszyn turbinowych. Prawdziwym sprawdzianem jest jednak szybkie i sprawne wprowadzanie tych nowoczesnych produktów na rynek przy jednoczesnym zminimalizowaniu potencjalnego ryzyka.
Wymaga to innowacyjnego podejścia do inżynierii, które pozwala efektywniej i szybciej tworzyć optymalne projekty.
Podczas tego webinaru przedstawimy firmę MORFO Design, będącą spółką odpryskową Uniwersytetu Florenckiego, która zajmuje się badaniem nowych osiągnięć inżynieryjnych dotyczących maszyn turbinowych. Pokażemy również, jak wykorzystuje technologię symulacji przepływu płynów i termicznej dostępną w ramach portfolio Siemens Xcelerator, aby opracowywać innowacyjne rozwiązania inżynieryjne.
Dowiedz się więcej o innowacyjnym wykorzystaniu przez MORFO Design analizy mechaniki płynów w rozwiązaniu Simcenter do definiowania istotnych parametrów projektowych i właściwościach technicznych łopatki turbiny. Bazując na elastyczności języka JavaScript do automatycznego tworzenia projektów wspomaganych komputerowo (CAD), firma MORFO Design usprawniła proces optymalizacji działania osiowych łopatek turbiny. Dzięki iteracyjnym modyfikacjom kształtu łopatek można teraz efektywniej realizować konkretne cele dotyczące działania, takie jak maksymalizacja wydajności konwersji energii, minimalizacja strat ciśnienia i redukcja poziomu hałasu.
Poznaj naszych ekspertów
Erik Munktell
Kierownik ds. rozwiązań Simcenter do silników lotniczych
Erik zajmuje się turbinami gazowymi od 13 lat, na różnych stanowiskach w dziale badawczo-rozwojowym. Dołączył do firmy Siemens Digital Industries Software w 2018 r., a obecnie jest konsultantem branżowym ds. maszyn turbinowych w zespole ds. symulacji i testów.
Matteo Checcucci
Prezes zarządu i dyrektor technologiczny
Matteo Checcucci pełni funkcję dyrektora technologicznego w Morfo, a jego rola obejmuje dzielenie się specjalistyczną wiedzą w zakresie zaawansowanych technik analizy mechaniki płynów (CFD), opracowywanie narzędzi do parametryzacji i optymalizacji maszyn turbinowych oraz nadzorowanie montażu klastrów obliczeniowych o wysokiej wydajności i zarządzanie nimi. W swojej 16-letniej współpracował z czołowymi firmami z branży maszyn turbinowych, co pozwoliło mu zdobyć bogate doświadczenie.