webinar na żądanie

Przyspieszenie procesów symulacji: wykorzystanie możliwości oferowanych przez redukcję modelu

Skróć czas symulacji bez zmniejszania jej dokładności.

Szacowany czas: 45 min

Udostępnij

Symulacja rozkładu ciepła w elemencie elektronicznym z wykorzystaniem redukcji modelu na potrzeby szybszej i skuteczniejszej analizy.

Branże lotnicza, kosmiczna i obronna muszą się coraz częściej mierzyć z różnymi wyzwaniami związanymi z wydajnością, niezawodnością i szybkością procesów. Tradycyjne metody symulacji często osiągają granice swoich możliwości, skutkując opóźnieniami i dodatkowymi kosztami.

Kluczem do przyspieszenia procesów przy jednoczesnym zachowaniu dokładności jest redukcja modelu. Po co wykonywać wszystkie obliczenia w 3D, skoro podejście 1D pozwala wygenerować równoważne wyniki w znacznie krótszym czasie? Dowiedz się, jak ta metoda zmienia procesy symulacji i optymalizuje przepływy informacji.

Dowiesz się:

• Jakie korzyści wynikają z redukcji modelu i jak ta metoda przekłada się na szybsze i bardziej efektywne wykonywanie symulacji
• Jak integracja 1D i 3D umożliwia maksymalną optymalizację procesów symulacji
• Jak nasze rozwiązania sprawdzają się w świecie rzeczywistym, łącznie z redukcją modelu i integracją z naszymi elektronicznymi maszynami testowymi ukierunkowaną na przeprowadzanie bardziej zaawansowanych analiz

Dołącz do nas, aby dowiedzieć się, jak wdrożyć te rozwiązania w swoich projektach, aby błyskawicznie zwiększyć produktywność.

Poznaj naszego eksperta

Siemens Digital Industries Software

John Oliva

Senior Solutions Consultant - 3D Fluids Center of Excellence

John graduated from Michigan State University with a PhD in Mechanical Engineering. He joined Siemens Digital Industries Software a little over 3 years ago after working at Dow Chemical and affiliate companies for 10 years. His responsibilities there included design, simulation and optimization of processing equipment involving applications such as structural analysis, vibration, heat transfer and fluid dynamics. Prior to Dow he worked at the National Superconducting Cyclotron Lab, where he led the Mechanical Design Department’s Analysis & Simulation team. He began his career in academia serving as a full-time mechanical engineering faculty member first at Kettering University and then at Grand Valley State University, both in Michigan.

Outside of work John enjoys running and working on classic cars. He also leads groups of college students on service trips where they volunteer on home rehabilitation projects in some of the poorest regions of the US, within the Appalachian Mountains of East Kentucky. John lives with his wife and daughter in the outskirts of rural Michigan.