석유 및 가스 산업에서 디지털 트윈을 활용하는 이유

석유 및 가스 산업은 끊임없이 운영 효율성 개선에 대한 압박을 받고 있습니다. 효율성을 높이고, 더 나은 결정을 내리며, 극단적인 문제에 대한 반응을 예측하기 위해 석유 및 가스 기업은 데이터를 분석하고 활용해야 합니다.

그러나 특정 데이터는 정량화하거나 지식으로 변환할 수 없습니다. 정보 격차가 존재하는 경우에도 디지털 트윈을 사용한 예측 분석으로 운영 우수성을 실현하는 방법을 알아보십시오.

본 웨비나에서는 다음에 대해 알아봅니다.

• 디지털 트윈의 정의 및 예측 엔지니어링 분석에 사용하는 방법
• 정보 격차를 해소하기 위해 디지털 트윈을 사용하는 이유와 방법
• 다양한 시뮬레이션 유형 및 충실도를 사용하는 방법
• 디지털 트윈 사용 시나리오의 예

석유 및 가스 데이터 분석을 쉽게 모니터링

지능형 보고 및 데이터 분석은 다분야 엔지니어링 시뮬레이션에 적용되어 데이터를 측정하거나 인사이트로 전환할 수 없는 경우에도 예측 분석을 제공합니다. 시뮬레이션과 석유 및 가스 데이터 분석을 사용하여 기업은 열 전달, 흐름, 유압, 전기 시스템, 전자기 반응 화학, 음향, 진동, 응력, 미립자, 구조, 기계적 내구성 및 피로, 재료, 분자 및 모션을 예측할 수 있습니다.

석유 및 가스 기업을 위한 디지털 트윈의 이점

디지털 트윈은 생산 시설 운영을 유지하는 물리적 자산을 디지털로 구현하는 것입니다. 디지털 트윈을 사용하면 의사 결정을 위한 데이터가 충분하지 않은 경우 실시간 입력을 출력으로 빠르게 전환할 수 있을 뿐만 아니라 물리 기반 시뮬레이션을 통해 정보 격차를 해소하여 정확한 예측 분석을 수행할 수 있습니다. 웨비나에서 석유 및 가스 기업을 위한 다음과 같은 추가적인 디지털 트윈의 이점에 대해 알아보십시오.

• 운영 최적화
• 다운타임 감소
• 자산 기대 수명 연장
• 운영 비용 절감

석유 및 가스의 예측 분석을 통한 시뮬레이션

석유 및 가스 생산에는 고충실도(3D), 1D 또는 2D 시뮬레이션, 차수 축소 모델의 세 가지 물리 기반 충실도 모델 유형이 사용됩니다. 고충실도는 복잡한 기능을 처리하고 어셈블리 컴포넌트 인사이트를 제공할 수 있지만 전체 시스템에는 적합하지 않습니다. 시스템 수준 시뮬레이션은 여러 작업 영역에서 낮은 수준에서 중간 수준까지의 세부 정보를 제공합니다. 이러한 시뮬레이션 전술을 결합하면 튜브로의 저조한 흐름 분배 또는 컴포넌트 피로, 손상 또는 균열 위험 등 불가능해 보이는 다른 시나리오를 처리할 수 있습니다.

석유 및 가스 분야에서 예측 분석과 시뮬레이션을 결합하는 데 관심이 있으십니까? 웨비나를 시청하십시오.