고급 배터리 재료 모델링의 가상 테스트

첨단 배터리로 미래 전력을 공급하기란 결코 쉬운 일이 아닙니다. 주요 과제는 에너지 밀도를 높여 더 많은 전력을 공급하고, 급속 충전을 통해 다운타임을 줄이고, 성능 저하를 최소화하여 오래 지속되는 성능과 안정성을 보장하는 것입니다. 새로운 배터리 솔루션을 개발하려면 배터리 셀의 작동을 재료 수준에서 이해해야 합니다. 배터리 제조업체는 일반적으로 실험적인 기술을 통해 배터리 재료 속성을 결정하는데, 이는 시간과 리소스를 많이 소모하고 시행착오가 수반되는 경우가 많습니다.

다중 스케일 전산 화학 시뮬레이션을 활용하여 원하는 특성의 새로운 재료를 가상으로 설계

본 웨비나에서는 Simcenter Culgi가 가상 테스트 기술을 사용하여 배터리 셀의 완전한 화학 반응을 설계하는 방법을 설명합니다. Siemens 전문가는 배터리 재료 공식화에 대한 산업 사용 사례를 통해 분자 스케일 모델링과 같은 상세 스케일 모델부터 셀 전극, 전해질을 포함한 셀 수준 이상에 이르기까지 재료 정보를 통합하는 방법을 보여줍니다.

자동 매개변수화로 혁신적인 솔루션을 설계하고 변화에 적응하며 화학 공간을 탐색하는 방법도 보여줍니다. 또한 거친 입자 시뮬레이션과 자동 분자 전하 매개변수화가 모델링 정확도를 어떻게 개선하는지 보여줍니다.

주요 내용:

• 배터리 재료 설계 및 특성화에서 전산 화학의 이점을 살펴봅니다.
• 길이 시뮬레이션과 시간 척도 시뮬레이션 간의 격차를 해소하는 방법을 파악합니다.
• 사용 조건에서의 재료 상호작용 및 동작에 대한 인사이트를 확보합니다.
• 자동화된 단편화 및 매개변수화 절차의 이점을 살펴봅니다.

본 배터리 재료 모델링 웨비나는 분자의 상세한 표현을 활용하여 배터리 모델의 매개변수를 얻거나 관찰된 동작을 이해하는 방법을 찾고 있는 전산 화학자, R&D 재료 과학자, 화학 데이터 엔지니어 및 과학자를 대상으로 합니다.