자율주행차의 확인 및 검증

자동차 업계가 자율주행차(AV)를 도입하면서 여러 문제가 발생했습니다. 기술적 능력뿐만 아니라 정부 및 규제 기관에서 개발 중인 법적 프레임워크의 요구사항과 제약 조건을 충족하는 것이 핵심 과제입니다. AV 제조업체는 이와 동시에 안전, 편안함, 효율성 간에 적절한 균형을 찾아야 합니다. 이 웨비나는 현재 사용 가능한 다양한 솔루션을 통해 경험한 문제점을 해결합니다.

Siemens 소프트웨어 솔루션으로 설계 및 검증 비용 절감

자동차 제조업체는 현재 최첨단 운전자 지원 시스템의 최신 기능을 차량에 포함하여 안전을 개선하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 기술은 인간의 통제하에 운전자의 능력을 개선하는 보조 역할을 수행합니다. 다양한 온보드 센서 시스템이 중요한 데이터를 수집하여 완전자율주행차의 개발 및 배포를 지원합니다.

자율주행차 개발 시 예측할 수 없는 안전하지 않은 시나리오 생성

가상 세계 테스트인 디지털 트윈은 테스트에 도움을 주며 일련의 자체 규정들과 함께 제공됩니다. 따라서 디지털 트윈이 실제 세계의 신뢰할 수 있는 사본인지 확인하지 않으면 결과를 신뢰해도 되는지 판단할 방법이 없습니다. 도구 인증이 테스트 대상 시나리오가 충분하고 적절함을 의미하지는 않기 때문에 시뮬레이션 도구의 ISO26262 인증은 첫 번째 단계일 뿐입니다.

안전하고 편안한 자율주행차 시스템 개발

Siemens의 소프트웨어 솔루션은 전 세계에서 가장 통합적인 자동차 및 운송 소프트웨어 포트폴리오를 통해 제품 라이프사이클의 여러 단계를 처리하여 자율주행차 기술 개발을 가속화합니다. 관련 서비스와 함께 제공되는 통합 도구 모음을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 캡처: 자율주행차 개발은 대량의 데이터를 머신 러닝 및 통계 분석에 사용하는 데이터 기반 프로세스입니다.
• 분석 및 진단: 수집된 데이터를 분석하여 관련 콘텐츠를 추출하여 데이터 기반 설계 및 성능 평가의 기초 자료로 활용합니다.
• 설계 및 탐색: 캡처된 데이터는 설계 탐색 및 제너레이티브 설계 최적화에 사용됩니다.
• 확인 및 검증: 자율주행차가 승객이 탑승한 상태에서 실제 환경에 배치할 수 있을 만큼 안전하고 편안하다는 것을 증명합니다.