차량 도로 소음 예측

도로 소음은 전기 자동차의 거의 모든 주행 조건에서 가장 주요한 소음원입니다. 개발 단계에 상관없이 가상으로 조립된 차량의 NVH(소음, 진동, 충격) 성능을 예측하여 차량의 안락도를 개선할 수 있다면 좋지 않을까요?

이 웨비나에서는 Siemens Simcenter의 Katleen Michiels와 현대자동차그룹(HMG)의 박상영 연구원이 테스트 데이터 기반 MBSE 접근 방식을 사용하여 차체, 서스펜션 및 타이어에 중점을 두고 도로 소음을 정확하게 예측하는 방법을 설명합니다. 등록 후 바로 시청해 보세요.

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모든 개발 단계에서 가상으로 조립된 차량의 NVH 성능 예측

전기 자동차(EV)의 경우 연소 엔진의 차폐가 없어 도로에서 나는 소리가 더 두드러지고 운전자와 승객에게 주요 소음원이 되었습니다. 그러나 도로 소음 예측은 매우 어렵다고 알려져 있으며 EV를 다루는 엔지니어가 직면한 중요한 문제 중 하나가 되었습니다. 이 웨비나에서는 다음을 통해 개발 초기에 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다.

• 고급 도로 소음 예측 기술을 사용하여 타이어, 서스펜션 및 차체 표현
• 모델 기반 하위 구조화 접근 방식을 사용하여 가상으로 NVH 성능 예측
• 현대자동차에서 도로 소음 개선의 디지털 트윈 구축을 위한 로드맵 개발

테스트 데이터 기반 MBSE 접근 방식을 사용하여 정확하게 도로 소음 예측

도로 소음을 예측하려면 시뮬레이션, 테스트 및 엔지니어링 전문 지식을 결합해야 합니다. 따라서 입증된 NVH 기술 배포가 필요합니다.

• 불변 휠 중심 하중을 결정하기 위한 휠 수준의 컴포넌트 기반 TPA(전달 경로 해석) 기술. 차단된 힘이라고도 하는 이러한 불변 하중은 수신 구조에 따라 변하지 않고 휠에만 의존합니다.
• 실제 작동 경계 조건 및 사전 하중에서 하위 시스템을 정확하게 표현하기 위한 FBS(Frequency-Based Substructuring) 디커플링. 이 방법론을 사용하면 전체 어셈블리에서 지지 구조를 빼서 알 수 없는 컴포넌트의 진동 동작을 특성화할 수 있습니다.
• 차량 프로토타입 가상 조립으로 대상 위치의 NVH 수준을 평가하여 개발 중 모든 단계에서 차량 NVH 예측을 지원하는 VPA(가상 프로토타입 어셈블리).
• 개발 중인 차량의 완전한 디지털 트윈을 생성하고 물리적 프로토타입보다 훨씬 이전에 동작을 듣고 느끼기 위한 차량 사운드 시뮬레이터.

도로 소음 개선의 디지털 트윈 구축을 위한 로드맵 개발

웨비나에 참여하여 현대자동차의 NVH 차량 모델 프로젝트 방법, 결과 및 성과, Siemens와의 협력 및 EV 도로 소음 개선을 위한 로드맵에 대해 알아보세요. 우수한 차량 모델을 구축하는 데 따르는 어려움을 설명하고, CAE 및 테스트 기반 컴포넌트 표현을 설명하고, 불변 하중을 정의하는 방법을 시연합니다. 차량에서 강력하게 결합된 소스를 처리하고 모델링하는 방법과 특정 도구를 사용하여 하나의 컴포넌트 또는 하위 시스템을 대체 버전으로 쉽게 교체할 수 있는지 알아봅니다.

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