디지털 트윈을 활용한 전기 차량 성능 엔지니어링의 최적화

자율주행 차량과 카 셰어링 개념이 등장하고 환경 규제가 점차 강화되면서 파워트레인 전기화에 대한 필요성도 점차 가속화되고 있습니다. 이러한 추세는 차량 엔지니어링 프로세스 및 방법을 혁신합니다. 전기 파워트레인 차량 양산화를 요구하는 움직임이 생겨났으며, 이는 전체 운송 산업이 주행 거리, 성능, 수명, 차량 내 경험 등 주요 특성을 합리적 가격에 제공하는 솔루션을 활용해야 하는 상황으로 이어졌습니다. 경쟁력을 유지하려면 가상 세계와 물리적 세계를 잇는 실시간 "디지털 트윈" 프레임워크를 채택해 뒤늦게 발생하는 기술 결함이나 예기치 않은 성능 이상을 방지하는 것이 필수적입니다. 검증 효과를 향상시키기 위해 시제품 개발 초기 단계부터 실제 테스트에 이르는 과정에 시뮬레이션을 사용하는 방식은 제품 개발 후반에 설계를 변경하는 비용 부담이 큰 작업을 사전에 방지합니다.

전기차 성능 엔지니어링 최적화를 위한 개념

• 어떻게 하이브리드 및 전기 자동차의 디지털 트윈을 통해 배터리, 모터 및 전력전자와 같은 시스템 전반의 성능을 가상으로 평가할 수 있는가
• 어떻게 통합 중에 NVH, 주행성, 범위, 안전, 공기 역학 및 열 및 에너지 관리와 같은 성능 속성 간의 균형을 맞추고, 컴포넌트 및 아키텍처의 선택 사항들을 물리적으로 검증하는가
• OEM과 공급업체가 Siemens의 시뮬레이션 및 테스트 솔루션을 통해 제품 설계를 가속화하는 동시에 최적화를 통해 어떻게 차량 자율성 및 기타 자동차 메가트렌드에 적응하는가